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(3) 인공신경망
(4) 데이터마이닝
(5) 퍼지로직
(6) 기대효과
(7) 경영전략
3. B2B & B2C 부분별 전자상거래
1) B2B(현대자동차 vaatz)
2) B2C(한진택배)
4. 소셜커머스에 대한 데이터마이닝 적용방안 & 기대효과
1) 적용방안
2) 기대효과
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데이터 개념
1. 빅데이터란 무엇인가?
2. 빅데이터의 특징
<2> 빅데이터 기술분석
<3> 빅데이터 분석 기법
1. 텍스트 마이닝
2. 오피니언 마이닝
3. 소셜 네트워크 분석
4. 군집 분석
<4> 빅데이터 분석 인프라
1. 하둡(Hadoop)
2. 오픈소
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소셜 커머스에 데이터 마이닝을 적용하여 고객 구매 데이터 분석을 시도하는 것과 무관하다고 볼 수 없다. 특히 ‘소셜(Social)’이라는 특징 상 소셜 커머스에 쌓이는 데이터의 양은 오프라인 매장이 가지고 있는 그것과는 비교가 안 될 정도
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마이닝 작업을 해 보는 것이 중요할 것이다. [목차]
1. 빅데이터란?
2. 빅데이터 시스템의 구축과 활용
3. 빅데이터 적용사례
(1) 인터넷/게임 기업
1) Linked-In
2) 구글
3) 페이스북
4) 아마존
5) 넷플릭스
6) 애플
7) 쇼셜커머스 (
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커머스
6. 각국의 유비쿼터스 대응
7. 유비쿼터스의 문제
8. 디지털 컨버전스
9. 사이버 매니지먼트
10. 데이터 마이닝
11. 사이버윤리
제2절 디지털 경제사회와 e-비즈니스
1. 디지털 사회의 특성과 산업구조의 변화는 무엇인가?
2. e-비
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데이터베이스 마케팅관점에서의 고객세분화 5
(2) 신경망을 이용한 고객세분화 6
III. 데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의 개요 7
2. 연구방법 9
(1) 자료의 구성 10
(2) 실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별
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Social Commerce와 Social Shopping의 개념 ․․․․․․․․․
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2. 소셜쇼핑(Social Shopping)의 유형 ․․․․․․․․․․․․․
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제2절 국내외 현황 ․․․․․
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략
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데이터화는 물론 웹서베이를 통한 조사, 데이터웨어하우스의 고객프로파일, 구매이력 등을 근거로 고객에 대한 이해를 높여야 고객분석과 세분화가 가능하다.
이를 위해서는 고객DB의 축적 및 관리능력과 데이터마이닝 기술을 적극적으로 육
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)소셜데이타리서치에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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데이터 분석: 의료 데이터 분석, 환경 문제 해결, 공공 정책 평가 등 다양한 사회적 문제를 데이터 기반으로 해결하는 연구 수행
- 자연어 처리(NLP) 및 딥러닝 응용 연구: 문서 요약, 감성 분석, 법률 문서 자동 분석, 소셜 미디어 데이터 분석 등
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데이터 등을 바탕으로 한 정량적 분석과 사용자 관점의 UI/UX 리뷰를 병행할 예정입니다.
중장기적으로는 자사몰뿐만 아니라 타 오픈마켓 및 소셜커머스 플랫폼 내에서 브랜드 정체성을 유지하면서도 트렌드에 맞는 채널별 맞춤 전략을 구축
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홍보인’을…
3. 소셜커머스 활용경험과 소셜커머스에 대한 비전 기술
소셜커머스는 판매자의 마케팅과…
4. 지원직무 관련 경험 또는 상세 경력 기술(신입의 경우 관련 경험 기술)
고급마케팅관리’와 ‘마케팅모델론’…
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데이터를 분석하여 여론 및 트렌드를 예측할 수 있는 모델을 개발하는 것입니다. 구체적으로,
- 소셜 미디어에서 생성되는 텍스트 데이터를 분석하여 여론을 추출하는 방법을 연구한다.
- 텍스트 마이닝 및 자연어 처리(NLP) 기법을 활용하여
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커머스가 더욱 풍부해지고, 소비자들에게 사랑받는 브랜드로 자리잡을 수 있도록 최선을 다할 것입니다. 채널A 미디어 커머스 자기소개서
1. 지원 직무를 수행하는 데 필요한 역량은 무엇이라고 생각하며, 그 역량을 갖추기 위해
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