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과
수 학
학년 반
2학년 ○반
장 소
2-○반 교실
단 원
대 단 원
Ⅳ. 확률
지 도 교 사
○ ○ ○
중 단 원
2. 확률
차 시
8/13
소 단 원
4) 독립시행의 확률
학 습 자 료
활동지, 학습지, PPT
학 습 목 표
독립시행의 확률을 이해하고 이를 구할 수 있다.
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확률이 q일 때, 이러한 시행을 n회 반복했을 때, 사건 A가 꼭 r회 일어날 확률은
P(X=r )={}_n rm C_{it r} it p^r q^n-r`
♠토론하기
한 개의 동전을 3회 던져서 앞면이 나오는 횟수를 X라 할 때, 앞면이 r회 나올 확률은?
P(X=r)=3Cr(
{ 1 } over { 2 }
)r(
{ 1 } over
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1. 프로그램 명
2. 프로그램 소개
Ⅱ. 본 론
1. 대상 설정
2. 설계 유형
3. 교육과정의 단계
ⅰ. 교육 목표
ⅱ. 교육 내용 선정
ⅲ. 교육 내용 조직
ⅳ. 교수 활동
ⅴ. 교수-학습 지도안
4
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수 있을까 하는 의구심을 가진다. 그러나 학생들에게 문제를 제시하고 조별로 토론을 통해 문제를 해결하게 했을 때 학생들은 놀라운 정도로 그들 나름대로의 결론을 도출할 수 있었다.
수업이 교사 각 개인이 연구한 지도안을 가지고 자기중
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확률과 평면이 나올 확률이 다를 수밖에 없다.
고려대학교 통계학과 허명회 교수는 1995년 논문에서 윷짝의 독특한 모양을 고려해 새로운 확률값을 제시했다. 그는 ‘윷이 바닥에 닿은 순간 어느 면이 나올지 정해지고 더 이상 구르거나 튀지
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1) 논문③의 통계분석 및 처리방법
2) 논문③에 대한 최종 분석
Ⅲ 결론 및 요약
Ⅳ 참고문헌
표 목 차
<표 1-1> 오프라인고객만족 측정변수들에 대한 신뢰도 분석결과
<표 1-2> 온라인 고
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1부. 대단원 지도 방침 및 교수-학습계획
1. 교재 및 단원명
2. 학습자 분석
1)대상
2)목적
3)조사자료 및 조사방법
4)분석 결과 종합
5)설문지[첨부]
2부. 본시 수업의 학문적 배경과 교수 학습 지도안
1. 본시 수업 계획의 학
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수 있다.
4. 논문을 끝내면서...
4년동안 가르침을 주신 교수님들께 먼저 감사드리며 설문지 작성을 해주신 선후배님들 동기들에게 감사 드립니다.
5. 참고문헌
1) 대구대학교 자연과학대 통계학과, (2005), 논문집
2) 박성현 외 2명, (2000), 한글 SPSS
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수록 유방암 치료에 대한 수
술방법, 약물 등이 발달하기 때문에 생존률이 증가하는 것을 볼 수 있다.
참 고 문 헌
1) http://synapse.koreamed.org/Synapse/Data/PDFData/0096JBC/jbc-13-90.pdf
2) 20121127-SPSS 의학통계분석_건국대학교병원
3) 보건복지부 암등록통계(
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1
제4장 VaR를 활용한 상품개발리스크 관리 ---------------------42
제1절 기초통계이론 -------------------------------------42
1. 평균과 분산 --------------------------------------42
2. 확률변수의 결합과 변환 ---------------------------44
3. 정규분포 -------------------
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수학을 너무 좋아하여 지금도 수학만큼은 부
족한 학습부분을 꾸준한 노력하고 있습니다. 거친 바다에 항해 하는데 꼭 필요한 나침
판과 같은 존재가 되고 싶어 00대학 00학과에 꼭 필요한 인재로 지원하게 되었습니다. 1.고등학교 재학기
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1)을 불만족시 회전을 시켜 rebalancing 해준다.
링크드리스트 : 데이터를 저장하는 노드와 연결정보를 가지는 포인터로 구성(head, tail)되어 있다, O(1), O(N):search 1. 자료구조
2. 딥러닝
3. 머신러닝
4. 선행대
5. 확률과 통계
6. 예상 자기소개
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10. 수리과학과 대학원에서의 연구가 앞으로의 진로에 어떻게 도움이 될 것이라고 생각하나요?
심도 깊은 연구 경험과 전문 지식을 바탕으로 학계 또는 산업계에서 수학적 문제 해결사 역할을 수행할 수 있을 것입니다. 특히 확률론과 통계학
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1. 자신에 대해 자유롭게 표현해 주세요.
2. 일정 데드라인과 문제의 궁극적 해결법이 충돌하였을 때, 본인이 결정한 사례와 그 이유를 설명해 주세요. (선택)
3. 살면서 꽤 오랫동안 꾸준히 해온 것(훈련, 공부, 취미 등)은 무엇이 있으며,
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수집하고, 나이브 베이즈 분류기를 통해 감정에 대한 사전 확률을 결합한 사후확률을 고객불만지표로 정의했습니다 이후 군집분석 및 ANN, SVM을 통한 예측모형을 구축했습니다. 그 결과 예측모형의 정확도를 80.7%, 83.61%의 높은 performance를 도출
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