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이를 관찰한 친구는 앞으로 때리는 행위를 하는 행동을 하지 않을 가능성이 높다. 이러한 행위에 대한 대리학습(혹은 모방학습)을 통해서 관찰자는 행동의 향방을 결정하게 된다. 1. 스키너(Skinner)의 강화이론 2. 반듀라(Bandure)의 관찰학습
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  • 등록일 2015.05.24
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교문사 / 2016 인간발달과 교육 / 이현림, 김영숙 저 / 교육과학사 / 2016 I. 행동주의이론 1. 파블로프(Pavlov)의 고전적 조건형성 2. 왓슨(Watson)의 행동주의 3. 스키너(Skinner)의 조작적 조건형성 4. 행동수정 II. 사회학습이론 * 참고문헌
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  • 등록일 2019.03.07
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학습이론의 주요개념 1. 모방 2. 인지 3. 관찰학습의 단계 1) 주의단계 2) 보존단계 3) 운동재생단계 4) 동기과정 4. 상호결정론 5. 자기규제 6. 자아강화와 자기효능감 II. 공격성의 사회화 III. 학습된 무기력 IV. 반두라 이
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  • 등록일 2018.11.16
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스키너 1. 스키너의 생애 2. 스키너의 약력 3. 스키너 B. F. Skinner(1905-1990) 4. 스키너의 작동적 조건형성이론 5. 행동주의 이론과 언어발달 Ⅱ. 반두라 1. 반두라의 사회학습이론 2. 반두라의 사회학습이론 주요개념 3. 반두라의 관찰학습 4
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사회환경 태영출판사 2014 1. 주요개념 (1) 상호결정론 (2) 관찰학습(모방학습, 사회학습, 대리학습, 모델링 등) (3) 모방과 모델링 2. 반두라 이론의 평가 3. 스키너와 반두라의 비교 (1) 인간관 (2) 기본가정 참고문헌
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  • 등록일 2014.05.26
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논문 62건

이론이 아동교육에 주는 의미 Ⅲ. 스키너의 행동주의 이론에 관한 일반적 고찰 3. 1 스키너의 교육사상의 배경 3. 2 스키너(Skinner)의 조작적 조건형성 3. 3 Skinner의 조작적 수업이론 3. 4 스키너의 학습이론이 아동교육에 주는 의미 Ⅳ.
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  • 발행일 2008.02.10
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강화하도록 한다. 인생의 계획을 세울 수 있도록 한다. -인생 곡선을 그리고 pt의 삶의 계획을 세우고 긍정적이고 달성 가능한 목표를 정하여 치료를 위한 동기를 강화시킨다. 성에 대해서 올바르게 이해할 수 있도록 한다. -성교육프로그램에
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  • 발행일 2013.03.25
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강화: 각 행동마다 강화물을 주어 행동을 빨리 변화시키기 때문에 학습 초기 단계에서는 가장 효과적이다. - 간헐적 강화: 가끔씩 강화를 하여 행동의 소거에 대한 저항이 강해지기 때문에 학습된 행동을 유지하는 데에 보다 유용하다.(스키너
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  • 발행일 2012.06.01
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이론이라는 점에 있다. 다중지능이론은 아직도 구성되는 도중에 있지만 이 이론에 기초한 활동들이 초등학교 상황에 적용된다면 단순히 지식의 이해정도로 학습자들을 평가했던 기존의 평가 방식에서 벗어나 조금 더 다양한 측면으로 학습
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  • 발행일 2009.07.31
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학습모형으로는 STAD, TGT, DME, Jigsaw모형 등이 있는데, 본 연구자는 Jigsaw모형 중에서 JigsawⅢ모형을 초등 사회과 수업에 적용해 보았다. Jigsaw모형은 사회 심리학적 이론 배경을 갖는 협동학습 모형으로서 사회과의 교과적 특성에 적합하여 그 활
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  • 발행일 2009.01.24
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취업자료 288건

강화하고, 현장의 안전 교육 프로그램을 발전시키는 데 기여할 수 있을 것입니다. 또한, 제가 학습한 위험 분석과 사고 예방 프로세스를 바탕으로, 보다 효율적이고 체계적인 안전 관리를 실현할 수 있다고 믿습니다. 특히, 디지털 안전 관리
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학습 자기소개서 우수샘플 ] 1. 자신의 성장과정과 학창시절을 소개하여 주십시오. 2. 자신의 성격과 남다른 재능 또는 지식을 소개하여 주십시오. 3. 평소 관심분야와 희망직무, 그리고 직무를 잘 수행할 수 있는 이유에 대하여 기술하
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강화를 위한 NH농협은행 사업 추진 방안에 대한 본인의 생각을 설명하고, 농촌의 어려움 해소 및 농업인의 삶의 질 향상을 위하여 입행 후 수행할 방안에 대해 기술해 주세요.? 3. 살아오며 겪은 가장 큰 실패와 극복의 경험과 이러한 경험을
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학 등 첨단 분야 교과목을 체계적으로 개발하겠습니다. 둘째, 최신 군사 및 과학 기술 트렌드를 반영해 교육과정을 지속적으로 업데이트하겠습니다. 셋째, 실습과 프로젝트 기반 학습을 강화하여 이론과 실무의 균형을 맞추겠습니다. 넷째,
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이론과 개념: 102 회귀 분석 및 모델링: 102 가설 검정과 추론: 103 데이터 분석 및 시각화: 104 빅데이터와 기계 학습: 104 실험 계획법 105 비모수 통계 105 빅데이터와 머신러닝 106 데이터 분석 도구와 소프트웨어 106 ? 통계분석 도구 소프트
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