|
실험결과에 대한 활성화 에너지와 응력지수 구하기
온도
하중
응력
크리프속도
280
30
2.39
1.19E-06
40
3.18
2.10E-06
50
3.98
7.14E-06
290
30
2.39
1.14E-06
40
3.18
5.48E-06
50
3.98
1.06E-05
300
30
2.39
2.79E-06
40
3.18
6.73E-06
50
3.98
2.73E-05
<크리프 속도를 구하기 위
|
|
|
속도로 진행하고, 다음에는 변형의 시간적인 변화가 거의 일정해지며, 최후에는 다시 변형이 급속도로 진행하여 파단하게 된다. 최초의 부분을 제1기 크리프, 중간을 제2기 크리이프, 최후의 부분을 제3기 크리이프라고 한다. 납을 통한 실험
|
|
|
크리프 속도(Minimum Creep rate) β로 정의되며 구조요소의 실용수명을 계산하는 데 사용된다.
이 실험결과 그래프에서 Ⅱ단계를 살펴보면 비슷한 기울기로 선형적으로 증가하는 것을 확인 할 수 있어 재료의 일치성을 예상할 수 있다. 이 재료의
|
|
|
크리프 속도는
1차 크리프 : 0.0026(mm/s)
2차 크리프 : 0.0021(mm/s)
3차 크리프 : 0.012(mm/s)
1차 크리프 : 0.0112(mm/s)
2차 크리프 : 0.0084(mm/s)
3차 크리프 : 0.0450(mm/s)
3. 검 토
이번 실험에서는 상온에서도 크리프 변형이 나타나는 납 시험편을 사용하여 일정
|
|
|
실험실행의 오작 등이 원인이 될 것으로 추정한다.
이 실험은 6번에 걸쳐 하였는데 모두 같은 재료인 땜납을 사용하였다. 같은 재료인 만큼 그 크리프 거동 또한 같은 양상을 띠어야 하나 위 결과를 보면 그렇지 않다. 그 이유는 다음과 같다.
|
|
 |
속도 벡터와 바퀴와 토양의 접촉지점의 속도 벡터의 합벡터로 나타난다.
관통속도의 방향이 수직 아래 방향이므로, 적당한 판으로 토양을 수직 아래로 누르는 것이 관통속도와 압력 그리고 침하정도를 예측하는 실험 방법으로 사용될 수 있
|
|
|
실험에선 클래식 음악을 들었을 때, 수능 금지곡을 들었을 때, 무음일 때 의 세 가지 상황을 상정해서 해당하는 곡 중 한곡씩을 택하여 비교하였고, 두 번째 실험에선 클래식 음악 내에서도 음계(장/단조), 빠르기(빠른/느린 속도), 그리고 연주
|
|
|
속도와 실제속도 실험 결과
<그림Ⅲ-7> FCHEV 시뮬레이터에서 배터리 SOC 실험 결과
<그림Ⅲ-8> FCHEV 시뮬레이터의 연료전지 전류 실험 결과
식 목 차
(식 Ⅲ-1)
(식 Ⅲ-2)
(식 Ⅲ-3)
(식 Ⅲ-5)
(식 Ⅲ-6)
(식 Ⅲ-7)
(식 Ⅲ-8)
(
|
|
|
속도는 약 1.64ms이다. 측정결과 OCB의 응답속도(1.64ms)는 일반 TN의 응답속도(8.4ms)보다 약 5.12배 빠르다는 것을 알 수 있었다. 여러 연구를 통해 나타난 사실인 일반액정보다 6배 이상 빠른 응답속도를 가진 OCB의 특정을 이번실험을 통해 알 수 있
|
|
|
속도로 영상을 획득하였다.
실험 환경은 USB PC CAM이 모니터 위에 장착되어 있고 사용자는 모니터의 정면에서 동작을 취한다. CAM에 입력되는 배경 영상은 일반적인 사무실의 배경과 유사하게 설정하였다. <그림 10>는 전체시스템의 계략적
|
|
 |
며 문제의 본질을 파악하는 데 몰입했습니다. 수십 차례 반복 실험을 진행하며 공정 온도, 유지 시간, 냉각 속도를 세밀하게 조절했고, 이 과정에서 데이터의 신뢰성과 재현성을 확보하기 위한 통계적 접근법도 도입했습니다.
이러한 집요한
|
|
 |
속도 조절제 적용
성과: 기존 대비 사출성 개선 35%, 고객사 불량률 20% 감소, 연간 40억 원 신규 매출
2) 중합 공정 개선 및 스케일업 실험
업무: 반응기 내부 온도 분포 균일화, 교반 속도 최적화, 잔류 단량체 제거 효율 향상
기술적 기여: 실험실
|
|
 |
실험 실패 경험이 많지 않았고, 데이터를 어디서부터 점검해야 할지도 막막한 상태였습니다.
이를 극복하기 위해 먼저 문제를 세분화하고, 전극 두께 측정 → 셀 저항값 분석 → 슬러리 점도 변화 추적 → 도포 속도 확인 등 가능한 모든 공정
|
|
 |
실험 자체도 중요하지만, 무엇을 실험해야 할지 정확히 짚어내는 능력이 연구의 출발점이라고 생각합니다.
예를 들어, 같은 식단이라도 고객의 잔반률, 취식 속도, 재주문률 등을 분석하면 문제의 본질이 ‘메뉴 자체’인지 ‘식감’인지 ‘
|
|
 |
속도도 빠르게 확장되고 있어 연구개발의 성장 기회도 크다고 생각합니다.
7. 본인의 연구 스타일은 어떤 편인가요?
저는 실험을 설계하기 전 배경 이론과 메커니즘을 치밀하게 분석하고, 가능한 실패 요인을 사전에 설계에 반영하는 스타일
|
|
메뉴펼치기
