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다익스트라 알고리즘을 사용한 서울 지하철 최단경로 탐색 프로그램을 구현한 적이 있었습니다. 사실 그때는 알고리즘의 정확한 개념은 알지 못하고 그냥 위키의 소스를 사용해서 어떻게 구현할 것 인가하는 방법을 택했습니다. 그래서인지
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http://blog.naver.com/z4701z/220897059469
출력화면 스크린샷 다익스트라 알고리즘
입력부분 == 출발지 ,도착지
결과출력 == 출발지, 도착지, 최단거리 ,경로
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",&n,&w);
if(w>=99)
{
printf("가중치를 넘었습니다. 다시 입력 하세요.\n");
y--;
continue;
}
graph[x][n]=w;
}
}
}
void matrixprint(int graph[][max],int num)//인접 행렬을 프린트 해줍니다.
{
int x,y;
printf("\n가중치를 간는 인접행렬 \n");
printf(" ");
for(x=0;x<num;x++)
{
printf
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알고리즘인 다익스트라(Dijkstra) 알고리즘
➁ 동적계획법(Dynamic Programming)인 플로이드(Floyd) 알고리즘
(4) 최단경로가 사용되는 예 :
➀ GPS를 이용한 네비게이션 시스템
➁ 지하철 노선도 최단경로 검색 시스템
➂ 수송 시스템
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%d : %d\n",y1,k,weight[k]);
}
}
}
} Ⅰ. Overview
◎ 문제
◎ Dijkstra 알고리즘란
◎ input 값
◎ output 값
Ⅱ. Algorithms used
◎ 주요 배열 및 선언된 변수
◎ 프로그램 알고리즘
Ⅲ. Capability and Limitations
Ⅳ. How To Run
Ⅴ.CODE
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다익스트라 알고리즘과 플로이드 알고리즘의 비교
다익스트라 알고리즘은 한 시작점을 잡고 그 시작점을 제외한 모든 정점의 최단경로를 구해내지만, 플로이드 알고리즘은 모든 정점간의 최단 경로를 한 번에 구해낼 수 있다. 이는 모든 구
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"
<< "출발점과 도착점이 같으면 종료합니다.\n출발점의 번호를 입력하십시오 : ";
cin >> start_node;// 출발점 번호 입력
path[0] = start_node; // 출발점을 path[0] 에 기록
cout << "도착점의 번호를 입력하십시오 : ";
cin >> end_node;// 도착점
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void main()
{
int i,set;
shortest_path(0,MAX_VERTICES); //0을 출발지로하는최단경로찾음
printf("0 = 출발점 \n\n");
printf("Min distance 이동 경로 \n");
for (i=0; i< MAX_VERTICES; i++) { //최단경로값 ,도착위치출력
printf("%d %d", distance[i], i);
set=i;
while (index[set] != 0) { //도
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입력 첫 줄에는 출발점이 주어지고 다음 줄부터는 모든 이음선들의 가중치가 주어진다. 예를 들어 다음과 같다.
seoul
seoul pusan 100
daegu pusan 20
daejon daegu 25
seoul daejon 30
daejon gangreung 50
pusan gwangju 70
seoul gwangju 75
daegu gangreung 50
출력은 출발
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알고리즘은 모든 지점들이 T에 추가될 때 끝나게 된다. 그리고 각 지점 x 와 연관된 L(x)값은 소스 s로부터 목적지 n까지 가는 최소 Cost 경로이다. 덧 붙여 말하자면 T는 어떤 Spanning Tree이고 s로부터 각 지점까지 가는 경로에서 최소값을 가지는
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