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1. 연관성 분석이란?
1.1 연관성 분석의 정의
1) 데이터 안에 존재하는 항목간의 연관규칙(Association Rule)을 발견하는 과정이다.
2) 마케팅분석에서 손님의 장바구니에 들어있는 품목간의 관계를 알아본다는 의미에서
장바구니 분석(Market Basket
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연관성규칙방법, 의사결정나무로 분석하여 거래되는 상품들 간의 관련성을 발견하고 결과를 통해 쇼핑몰의 효율적 운영을 위한 방법들을 제시하고자 하였다. 분석결과를 통하여 사이트 내의 상품 배치, 탐색시간을 줄일 수 있는 방안, 홍보 E
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연관규칙의 효과적인 감축, 한국지능시스템학회 논문지, 제19권, 제2호, 2009.
서정민, 데이터 마이닝, BSC, 그리고 BPM 기반의 6시그마 방법론에 관한 연구, 울산대학교 대학원 논문, 2005.
송영미, Data Mining 기법을 활용한 효율적 보험사기 적발 모
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응용
데이타마이닝의 목표
Prediction(예측)
Identification(확인)
데이타마이닝의 기법들
연관규칙 (Association rules)
분류체계 (Classification hierarchies)
클러스터링 (Clustering)
순차패턴 (Sequential patterns)
시계열 패턴 (Patterns within time series)
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연관규칙을 위한 데이터마이닝 알고리즘에 관한 연구, 순천대학교 대학원 석사학위논문
◇ 이수연·김성희(2000), 데이터마이닝기법을 이용한 검색엔진에 관한 연구, 제7회 한국정보관리학회 학술대회 논문집
◇ 장남식·홍성완·장재호(1999),
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