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기법의 정의 및 용도
제 2-2절. 2차 미분 에지 연산자
제 2-2-1. 라플라시안(Laplacian)의 정의
제 2-2-2. MFC를 이용한 라플라시안(Laplacian) 구현
제 2-3절. 1차 미분 에지 연산자
제 2-3-1. Sobel의 정의
제 2-3-2. MFC를 이용한 Sobel 구현
제 2-3-3. Prewitt의
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박지수, “공간주파수의 수리형태학적 해석과 응용”, 대한전자공학회, vol.22, no.1 pp. 97-108, 2001
[3] 장동혁, “디지털 영상 처리의 구현”, PC어드밴스, 1999 1. Morphological Basic Operators
2. Edge Detection
3. Morphologcal Edge Detection
참고문헌
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수도있다.
<밑에 그림은 기본적인 기하학적 처리 기법 들이다.> 영상처리 기법들
기하학적 처리(Geometric process)
사상(mapping)
보간법(Interpolation)
영상 스케일링(Scaling)
영상의 회전(Rotation)
영상의 이동(Translation)
미러링(Mirroring)
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법을 smoothing이라고 한다.
영상 데이터의 edge 부분도 급격한 농도차가 있기 때문에 이 edge의 부분과 잡음 부분을 어떠한 방법으로 분리하여 잡음을 제거하는가가 smoothing 과정의 중점이 된다.
smoothing 기법을 이용한 간단한 잡음 제거 기법으로
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http://www.sun.com
카. http://www.ibm.com
타. http://www.elsakorea.co.kr
파. http://www.itstock.com
하. http://www.zdnet.co.kr 1. 기술 개요
2. 국내외 기술개발현황 및 기술수준
3. 향후 국내외 기술개발동향 및 전망
4. 기술의 활용범위
5. 복합기술분야
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