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해결책을 찾는 과정을 중요하게 여깁니다.
이러한 성향은 영상 데이터 분야에서 중요한 역할을 합니다. 대학 시절, 영상 데이터의 품질 향상 및 노이즈 제거 알고리즘을 연구하며 데이터를 단순히 처리하는 것이 아니라, 최적화
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이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다.
4. 프로그램 개발, 알고리즘 풀이 등 SW개발 관련 경험 중 가장 어려웠던 경험과 해결방안에 대해 구체적으로 서술하여 주시기 바랍니다.
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알고리즘 편향성 최소화, 투명성 확보 등 윤리적 책임을 철저히 지는 것이 중요하다고 봅니다.
Q19. 해외 시장을 겨냥한 소프트웨어 개발 시 고려해야 할 점은 무엇인가요?
A19. 각국의 의료 규제와 문화적 차이, 사용자 경험 차별화, 다국어 지
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것이 아니라, 더 나은 해결 방법이 없는지 고민하는 습관이 형성되었습니다. 이러한 성향은 SW 개발을 학습하면서 더욱 강화되었고, 코드의 최적화를 고민하거나, 보다 효율적인 알고리즘을 찾는 과정에서 강점으로 작용하였습니다.
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데이터 처리와 영상 처리에 필요한 소프트웨어 최적화 및 고성능 알고리즘 개발에 중점을 두고 작업할 것입니다. GPU 기반의 병렬 처리 시스템이나 AI 모델 최적화와 같은 고급 기술을 활용하여, 테크윙의 비전 SW가 더 나은 성능을 발휘할 수
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