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예측은 조직의 중요한 기능이 되고 있다.
수요예측은 어디까지나 예측에 불과하다. 다시 말해 과거의 자료와 경험이 아무리 많더라도 예측이 완벽한 경우는 드물다. 그러므로 오차를 최대한 줄이는 노력과 예측기법의 다양한 선택으로 수요
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예측 대상 & 용도
❷ 수요예측
❸ 잠재시장규모예측
(1) 순차적 비율법
(2) 지역시장 지수법
❹ 판매규모 예측법
(1) 질적판단법
(2) 시계열분석법
(3) 모형구축법
(4)고객조사법
❺ 예측의 실행
(1) 예측방
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법에 의한 예측에서는 월드컵이 반영되지 않았다. 따라서 2002년 2분기(4~6월)에 관광수익이 예측치보다는 큰 값을 가질 것으로 예상된다. 1. 기초자료분석
2. 이동평균법에 의한 예측
3. 지수평활법에 의한 예측
4. 분할법에 의한 예측
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예측모델의 타당성을 통계적 입장으로 검토한다. 회귀분석은 모든 변수의 과거자료를 검토함으로써 중기 예측이 가능하며 예측비용은 정성적 방법에 비해서는 저렴하지만 시계열 분석에 비해서는 더 비싼 규모가 소요된다. 회귀분석을 통해
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예측 사례연구
≪ … 중 략 … ≫
2. 수요예측 (Demand forecasting)
2-1 이동 평균법 (Moving average)
이동 평균법을 통해 분기별로 묶은 전력소비량의 평균을 내어 10년간 총 40분기 기간 동안의 전력소비량의 흐름을 분석하고자 한
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