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오차 e가 N(0, )인 정규분포에 따른다는 것을 이용하여 다음과 같이 얻을 수가 있다. 즉, 는 N(0, 1)의 정규분포를 하므로, 정규분포 표를 참고로 의 확률이 (1-α)가 되는 구간은
6-14) .
이로부터
6-15)
식 6-13)와 비교하여, K를 다음과 같이 결정할 수
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정규분포(Normal distribution), Gaussian 분포 혹은 오차분포
* 모든 실생활 데이터는 종 모양의 곡선을 따라야 한다고 생각하여 정한 이름
* C. Friedrich Gauss(1777~1855)의 이름을 따라 지음
- P. Simon Laplace(1749-1827)와의 공동연구였음
* 반복 실험에서 나
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오차가 적을 수도 있다
Ⅳ. 표본분포의 개념
Ⅴ. 표본분포의 특성
1. 중요
2. 불편추정량(unbiased estimator)
3. 편의 추정량(biased estimator)
Ⅵ. 표본분포와 표준오차
Ⅶ. 표본분포와 표본크기
1. 어떤 모집단으로부터 무작위 표본추출
1)
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수 있는 가정적인 결과와의 차이를 뜻한다. 비표본 추출의 오차란 표본 추출 이외의 과정에서 발생하는 것이다
1)표본오차
- 표본오차란 표본의 계산치와 모집단의 특성과의 차이로 표본 조사의 성격상 거의 필연적으로 발생한다 뵤본 평균의
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구성 타당도가 있다고 평가할 수 있을 것이다
3. 객관도에 대해서
객관도는 검사자 신뢰도 또는 평정자 신뢰도라고도 한다. 검사의 채점자가 주관적 편견을 갖지 않고 얼마나 객관적 입장에서 공정하게 채점하느냐의 문제이다. 객관도 측정은
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