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Matlab ◆
▼ Matlab 소스
% Kv 값
E_ss = 0.1; %%%%%%%%%%%%%%%%% 입력 변화
K_v = 100/E_ss
K_gain = K_v * 40.41 / 288.396
% K값을 포함하는 전달함수
num = K_gain * 288.396;
den = [1 40.41 0];
sys = tf(num , den);
[G_m , P_m] = margin(sys);
% 추가할 PhaseMargin 값
P_sum = 19; %%%%%%%%%%%%%%%%%% 입
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Matlab to solve (a) and (b)
(a)
>> deng=[1 0.5 2.25]
deng =
1.0000 0.5000 2.2500
>> omegan=sqrt(deng(3)/deng(1))
omegan =
1.5000
>> zeta=(deng(2)/deng(1))/(2*omegan)
zeta =
0.1667
>> Ts=4/(zeta*omegan)
Ts =
16
>> Tp=pi/(omegan*sqrt(1-zeta^2))
Tp =
2.1241
>> POS=ex
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한다.
☞ 제어기를 추가 설계한 모터의 경제성과 내구성을 비교 분석하여 합당한 비용을 정한다. 1. 설계 목적
2. 설계에 중요한 제한요소
3. PID 제어기의 원리 및 소개
4. Matlab 소스
5. 각 경우에 따른 결과값 분석
6. 비용 소개
7. 결론
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MATLAB Simulink ) ( Simtool )
< ode45를 통한 x의 해 >
소 감 : 아직까지 cemtool과 simtool을 능숙하기 다루기는 어려웠다. 물론 이러한 프로그램을 돌리기 이전까지는 기초적 학문 학습이 선행되어야 할 것이며, 쉬운 예제를 통해 직접 시뮬을 돌려보
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-4 12
-5 9 10 2
6 13 8 11
15 5 4 1
>> B=sort(A)
B =
-5 5 -4 1
3 7 4 2
6 9 8 11
15 13 10 12
b.>> C=sort(A')
C =
-4 -5 6 1
3 2 8 4
7 9 11 5
12 10 13 15
c.>> D=sum(A)
D =
19 34 18 26
d.>> E=sum(A')
E =
18 16 38 25
10.
a.>> A=[1 4 2 ; 2 4 100 ; 7 9 7 ; 3 pi 42];
>> B=
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8*y+10^10
--------------------------EqDiff2-------------------------
>> FuncPtr = @EqDiff2
>> Init_cond = [0 0 0.005];
>> h = 0.000005;
>> n = 1000;
>> EulerResult=EulerDiff2(FuncPtr,Init_cond,h,n)
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우함수
(1) 우함수(짝함수) → 지수가 짝수인 함수
(x2, x4, ... 및 상수함수)
① 모든 x 에 대하여 f(-x)=f(x)
② 그래프는 y 축에 대하여 대칭
기함수
(2) 기함수(홀함수) → 지수가 홀수인 함수
(x, x3, x5, ...)
① 모든 x에 대하여
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1. RGB
1)소스 2)결과
2. HSI
1)소스 2)결과
3. YIQ
1)소스
2)결과 1.이미지의 RGB분리(매트랩 소스, 결과이미지)
2.이미지의 HSI분리(매트랩 소스, 결과이미지)
3.이미지의 YIQ분리(매트랩 소스, 결과이미지)
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구 상
매트랩에서 소리를 녹음하는 과정을 보여준다.
그리고 신호의 반전, 데시메이션, 보간 연산 과정을 통해 신호를 변환하고 그 과정을 보여준다. 과 정
소 스
실 행
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▶ 매트랩을 이용해서 필터를 설계한다.
▶ 주파수 대역별 필터를 통해 이퀄라이저를 구현하여 음악처리를 실행한다.
▶ 푸리에 변환을 통해 주파수 대역을 확인한다. 개 요
관련 이론
파일 설명
실행 출력 그래프
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