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유의수준α=.01 보다 큰 경우이고, 삶의 질(Quality of life)의 p 값도 0.020으로 유의수준α=.01 보다 큰 경우이다. 그래서 귀무 가설이 채택된다.이러한 것으로 보았을 때 유의수준α=.01으로 기준에서 실험군과 대조군의 평균값이 유의한 차이를 보인
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유의한 차이를 나타낸 변수(Variables)를 모두 찾아 제시하시오.(5점)
2) 1)의 답을 제시한 이유를 설명하시오. (5점)
1) Physical activity level (MET min/wk)
2) 유의 확률(p)이 유의수준(α)보다 작으면 귀무가설이 기각되고, 대립 가설이 채택된다는 점에 비
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유의수준 10%에서 검정해 보자
1. 귀무가설 대립가설 설정.
2. 유의수준 = 0.10
3. 임계치. 표본의 크기가 작으므로 t분포.
= = = 1.753
4. 검정통계량을 구하고 임계치와 비교
, =31, =6
t =
t = -1.33 이고, 임계치가 -1.753이므로 귀무가설은 채택.
5. 검정
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유의확률 0.000은 유의수준 0.05보다 작기 때문에 귀무가설을 기각하고, 대립가설 “톤의 개수와 감지능력은 관계가 있다.”가 채택된다. 따라서 톤의 개수가 증가 할수록 감지능력은 떨어진다고 할 수 있다.
Ⅳ. Discussion
1. Interpretation
우리는 이
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유의확률(ｐ)에서도 유의수준인 0.01보다 낮은 값인 < 0.001으로 귀무가설이 성립되지 않는다고 설명할 수 있다. 그 외의 변수는 유의확률이 유의수준인 0.01보다 높은 수치로 실험군과 대조군의 평균값이 유의한 차이가 난다고 볼 수 없으며,
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