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기반 음악정보 검색시스템의 질의 인터페이스 설계를 위한 이용자 연구.”지식처리연구 제 5권 (2004.12)
정민화 저,“음성언어 인식을 위한 음성인식 기술과 자연언어 처리기술의 통합방법 연구.” [IITA] 정보통신연구진흥원 학술기사
이상문
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음성 인터페이스 등 핵심 기술에 대한 지속적인 R&D 투자를 통해 기술적 우위를 확보한다.
- 지속적인 서비스 차별화: 사용자 피드백을 기반으로 한 빠른 서비스 업데이트, 새로운 콘텐츠 및 기능 개발을 통해 경쟁사와 차별화된 독점적인 사용
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기반 AI음성인식 ···································································· 5
3.2 빅데이터 기반 AI 음성인식 사례 연구 ‘시리’············································
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음성 대화 시스템, 차세대 인터페이스, 질의 응답 시스템 등 수많은 응용군들이 음성언어 처리 기술에 기반을 둔다. 특히, 빅데이터 시대를 맞이해 접근 가능한 음성과 텍스트가 방대해짐에 따라, 음성언어 처리 기술은 빅데이터 분석을 위한
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웹기반학습(WBI, 웹기반수업,교육)의 인터페이스설계
1. 웹 인터페이스 설계 원리
2. 온라인 학습방 설계시 유의할 점
3. 웹기반 수업에 임하는 학습자의 일반적 특성
Ⅸ. 웹기반학습(WBI, 웹기반수업,교육)의 효과
Ⅹ. 결론
참고문헌
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인터페이스와 화려한 화면 등의 Web2.0 시대에 중요한 기술적 이슈이다. Rich Internet Application(RIA)는 미국의 매크로 미디어(Macromedia)사가 2002년 하반기 ‘Flash MX’를 기반으로 Flash의 애니메이션기능을 이용한 화려한 화면, WAS연동을 이용한 다이나
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인터페이스를 제공하는 시스템을 제안하였다. 실시간 손동작 인식 시스템은 카메라에서 입력되는 영상의 특징을 기반으로 사용자에게 부가적인 장치를 착용하게 하지 않고 자연스러운 상태에서 제스처 기반 인터페이스를 제공 할 수 있었다
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음성전화 서비스를 제공한다는 말이다.
하지만 와이브로에서 제공되는 음성전화 서비스는 인터넷전화이어야 한다는 주장도 설득력을 갖는다. 와이브로 기술이 IP를 기반으로 하는 만큼 음성기능 역시 인터넷전화로 제공돼야 한다는 것이다.
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기반 삼차원 SiP 로 완성한 다음 센서/ROIC(Read out IC)와 디지털과의 인터페이스로 실리콘 인터포저를 사용하는 것이다. 이는 안테나, RF/아날로그, 디지털을 공통 플랫폼으로 사용함으로 개발 비용을 줄일 수 있다는 것과 개별 센서 노드에 필요
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음성 통화 및 문자 보내기, 각종 게임, 위젯, 앱스토어 다운로드 등의 이용이 가능하기 때문에 스마트TV와 IPTV와의 차이점에 대해 의문을 제기하는 전문가도 많다. 또한 전형적인 ‘lean back’ 형태의 기기인 TV가 lean forward로 변하기 위해서는 장
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(재)하이브리드인터페이스기반미래소재연구단에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요
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(재)하이브리드인터페이스기반미래소재연구단에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요
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(재)하이브리드인터페이스기반미래소재연구단에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요
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(재)하이브리드인터페이스기반미래소재연구단에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요
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인터페이스를 제공하여 사용자의 경험을 최적화할 수 있는 AI 기반 UI 개선이 필요하다고 봅니다.
5) 향후 UI/UX 트렌드에 대해 어떻게 생각하시나요?
답변: 앞으로는 AI 기반 개인화 UX, AR/VR 인터페이스, 음성 및 제스처 기반 UI가 주요 트렌드가
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음성 인터페이스를 구현할 수 있습니다. 이를 통해 KT의 AI 서비스 경쟁력을 더욱 강화할 수 있다고 생각합니다.
4) KT의 Gen AI/APP 선행연구 기술개발 직무에서 이루고 싶은 목표는 무엇인가요?
답변: KT의 AI 연구를 바탕으로 GPT 기반의 자연어
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기반의 인터랙션 최적화와 멀티 디바이스 간의 연결성을 강화하는 UX를 연구하고 싶습니다. 특히, 음성 및 제스처 인터페이스를 활용하여 사용자의 행동을 예측하고, 보다 직관적인 경험을 제공하는 인터랙션 디자인을 개발하는 것이 목표입
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기반지식이 부족하였고 지도해주시는 교수님도 안 계셔서 그 뒤로 2달 정도를 도서관에서 책을 뒤지고 구글링을 해가며 프로젝트를 진행하였습니다. 그러나 결국 저희는 음성인식기반의 시력검사 어플리케이션인 “Dr.Noon-teang”을 개발하였
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음성 인식 기술을 통해 카카오의 챗봇 서비스와 음성 기반 서비스를 더욱 향상시킬 수 있을 것입니다. 저는 카카오가 제공하는 다양한 데이터를 기반으로 정확한 분석을 통해 효율적인 서비스 개선 방안을 제시하고, AI 모델의 성능 향상을 위
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