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MicroMouse : 성안당
- 초보자를 위한 8051,AT89S51 마이크로컨트롤러 : 성안당
- 음성 인식 기법 : 이행세 저,청문각
- 음성인식(Speech Rcogition) : 이건상 외, 한양대학교 출판부
- http://cafe.daum.net/8051plus : 다음 카페 ‘8051 플러스’
- http://cafe.daum.net/avr8051
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음성인식 관련된 기능을 수행하도록 한다.
2. 설계 과정
총 여섯가지 과정으로 진행하였고 인체감지 선풍기를 제작하기 위해 모든 팀원이 참여하는 가운데 각 과정에 대해서 제품설계 코드작성제품 제작 등 임무를 분담하여 선풍기를 제
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음성 인식 기술에서도 중요한 역할을 한다. 마이크를 통해 수집된 아날로그 음성 신호는 ADC를 통해 디지털 신호로 변환되어 컴퓨터나 스마트폰에서 인식되고 저장된다. 이 덕분에 고음질의 음악 스트리밍 서비스와 음성 인식 기능이 가능해
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회전운동
1.2.3 스텝모터의 특징
1.2.4 스텝모터의 동작 원리
1.2.5 속도와 토크 특성과의 관계
1.3 적외선 센서
1.4 디지털 변환기
1.2 개요
1.2.1 전원부
1.2.2 메인부
1.2.3 센서부
1.2.3.1 라인 인식 방법
1.2.3.2 마크 인식 방법
1.3부품 규격
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p://www.microrobot.com/index.htm/ 1. 연구개발의 필요성
2. 연구개발의 목표 (spec)
3. 연구개발의 내용 및 범위
4. 연구개발 추진 상세 일정
5. 연구개발의 결과물
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마이크로프로세서 길잡이(2002), 신대섭, 세화
마이크로컨트롤러(2006), 조규만, 태영문화사
로봇스터디 ATmega8538(2006), 이재창, 동일출판사
AVR ATmega128(2006), 신동욱, Ohm사
『마이크로 프로세서를 이용한 장애물 회피 6족 로봇에 관한 연구』논문(200
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마이크로칩 마이크로컨트롤러 응용 모터 컨트롤’, 지앤북
[2] Bonnie C. Baker, ‘센서리스 BLDC모터 컨트롤의 장점’, 마이크로칩 터크놀로지
[3] 김정욱 외 4명, ‘The BLDC Motor Control for Platform Screen Door'
[4] 이희중 외 3명, ‘Design of Control System to Drive
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마이크로컨트롤러의 이해와 응용
서한석, 최영섭 공저
知&BOOK
2007
Embedded Linux 기반의 로봇 설계 & 제작
김상헌, 정재영, 이동명 공저
YoungJin.com
2004
ROBO-ONE을 위한 2족보행로봇 제작가이드
홍선학, 김송미, 이범로 공저
성안당
2006 國文抄錄 ⅴ
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인식을 통해 음성, LED 방향안내기가 정확한 정보를 제공함을 확인하였다. 이처럼 모의실험을 통해 입증된 안정성 확보로 실제 건물에서 사용이 가능함을 확인하였다. 본 시스템은 현재까지 정확한 비상탈출 안내시스템이 정착되지 못한 기존
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마이크로 프로세서, 모터, 모터 제어 모듈, 초음파 센서로 구성되어 있다. 주차 공간 파악을 위한 의사결정 과정은 아래와 같은 신호 전달을 통하여 (1)의 주차 시뮬레이션의 내용을 실행한다. 1. 서론
1.1 주제 선정 동기
1.2 연구목적
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적이고 정확한 음성인식 시스템 개발에 기여하고 싶습니다. LG유플러스의 혁신적이고 미래지향적인 비전에 깊이 공감하며, 고객 만족을 최우선으로 하는 기업 문화 속에서 역량을 더욱 발휘할 자신이 있습니다. AI 음성인식 합성 분야는 단순
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새로운 알고리즘과 모델을 적극 도입하고, 혁신적인 아이디어를 현실화하는 데 기여하겠습니다. 이를 통해 KT_AI가 음성인식·합성 분야에서 선도적인 위치를 확고히 하며, 혁신적이고 사용자 중심적인 기술을 지속적으로 발전시키는 데 일조
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고 싶기 때문입니다. KT가 가진 풍부한 데이터와 인프라를 활용하여, 더욱 정교하고 인간 중심적인 음성 인식 솔루션을 개발하는 것이 제 목표입니다. 또한, 지속적인 연구와 실험 과정을 통해 새로운 기술을 접목하며, 글로벌 시장에서도 경
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전을 실현하기 위해 다양한 프로젝트에 참여하고, 다양한 데이터셋을 확보하며, 차별화된 기술을 개발하는 데 집중할 계획입니다. 특히, 음성인식의 다양한 환경적 변수, 예를 들어 잡음, 방언, 성별, 연령에 따른 차이를 극복하기 위해 지속
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구축, 다양한 고객 피드백 수집을 통한 맞춤형 서비스 개발도 큰 도움이 될 것입니다. 차별화된 고객 경험을 제공하기 위해, 음성인식 기술의 정확도뿐만 아니라, 사용자 편의성과 반응속도에도 지속적인 개선 노력을 기울여야 한다고 봅니다
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