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확률변수는 연속확률변수이다. 즉, 확률변수가 취할 수 있는 값이 50g 이상 150g 이하에서는 연속적으로 존재하기때문에 10g, 20g, 30g 이와 같이 결코 안 떨어질 것이며, 대략 101g, 97g, 102.1g와 같이 값이 존재할 것이다.
따라서, 이산확률변수는 득
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확률이 로 주어질 때, 함수 f(x)를 X의 확률밀도함수라고 한다.
(2) 특성
연속확률변수 X의 확률밀도함수가 이면
3. 참고문헌
1) 곽정은(2004), 중등교과과정에서의 확률변수에 대한 연구 1. 확률변수
1) 정의
2) 종류
(1) 이산확률변수
(2) 연속
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확률변수, 확률분포
-[네이버 지식백과] 이산확률분포
-[네이버 지식백과] 연속확률분포
-[네이버 지식백과] 이항분포
-[네이버 지식백과] 정규분포
-[네이버 지식백과] 포아송분포
-[네이버 지식백과] 초기하분포
-[네이버 지식백과] 가우스분
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이산확률분포와 연속확률분포는 확률변수의 특성과 확률을 나타내는 방식에서 차이가 있으며, 이를 고려하여 적절한 분포를 선택하여 확률문제를 해결한다.
참고문헌
1. 강석복, 우정수 공저(2015), 「통계적확률분포 이론」, 경문사
2. 강승태
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1. 이산확률분포의 정의
1.1 이산확률분포의 개념과 특징
이산확률분포란, 확률변수 X의 모든 가능한 값들에 대해 그 값이 나타날 확률을 분포로 나타낸 것입니다. 이산확률분포는 이산적인 값을 가지며 확률값은 유한하거나 자연수만큼
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