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및 관련한 장별 주제(제1장)
2. 무작위 표본추출의 방법 다섯 가지(제3장)
1) 추첨에 의한 표본추출
2) 난수표를 이용한 표본추출
3) 체계적 표본추출
4) 층화표본추출
5) 집락표본추출
3. 산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징
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및 관련한 장별 주제(제1장)
2. 무작위 표본추출의 방법 다섯 가지(제3장)
1) 추첨에 의한 표본추출
2) 난수표를 이용한 표본추출
3) 체계적 표본추출
4) 층화표본추출
5) 집락표본추출
3. 산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징
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정규화하였을 경우 Z값이 일치하면 그때의 확률, 즉 그림에서 어두운 부분의 넓이가 모두 같다는 데 있다.
<그림 8-6> 정규분포와 표준정규분포의 관계 Ⅰ. 확률이론
Ⅱ. 확률분포의 개념
Ⅲ. 이산확률분포
Ⅳ. 연속확률분포
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및 개념이 자세히 설명되어 있다.
3. Math-view는 교과서에서 제시되어 있는 도수분포의 히스토그램으로부터 연속확률변수의 확률밀도함수로 근사하는 변화를 보여주는 그래픽 프로그램이다. Ⅰ. 단원명
Ⅱ. 단원의 연구
1. 단원설정이
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및 정리
연속확률분포는 확률변수가 무한한 실수 값을 가질 수 있는 상황에서 그 분포를 설명하는 중요한 개념이다. 확률밀도함수를 기반으로 하며, 특정 값이 아니라 구간에 대해 확률을 계산한다는 점에서 이산확률분포와 구분된다. 정규
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