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이원분산 실험예시
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≪ 표 ≫
이원분산분석에서 얻을 수 있는 정보 3가지
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1. 외적 보성정도에 관계없이 성공경험만이 포부수준
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상관관계계수(pearson\'s R)이 .06이상이면 공변량분석을 하여 공변수를 통제해주는 것이 독립변수의 효과를 살피는 것이 더 좋다. 1. T 검증
2. 아노바(ANOVA, Analysis of Variance)
3. 이원분산분석(two-way ANOVA)
4.공분산분석 (Analysis of Covariance: ANCOVA)
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분산분석이다.
•특히, 여러 처리에 의해 독립표본이 잘 얻어지기 위해서는 철저하게 계획되고 확률화(randomization)원칙을 따르는 실험설계(experimental design)가 이루어져야 한다.
예시
•대기오염이 어린이의 신체 발육에
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실험 개요
분석 방법
실험 결과
Positive Negative task간 차이는 없다
1000msec 조건에서 Set size는 영향을 끼치지 못했다
1000msec 조건에서 PT-NT조건과 제시시간 조건 이원분산분석 결과
600msec에서도 set size 효과 없다
600msec 조건에서 PT-NT조건과 제
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분산분석(ANOVA분석-일원분산분석, 이원분산분석, 요인실험법)
- 두 변수사이의 관계유무, 관계의 강도에 대한 상관분석
- 변수와 변수사이의 관계에 대한 회귀분석한 자료이며
SAS 프로그램 방법, 각각의 분석결과에 대한 결과의 해석을 포함
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