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이원분산분석
이원분산의 의미
이원분산 실험예시
이원분산분석에서 얻을 수 있는 정보 3가지
이원분산분석의 장점
주효과와 상호작용 효과
상호작용 효과 예시
상호작용이 있는 그래프
상호작용효과가 전혀 없는경우
상호작용
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상관관계계수(pearson's R)이 .06이상이면 공변량분석을 하여 공변수를 통제해주는 것이 독립변수의 효과를 살피는 것이 더 좋다. 1. T 검증
2. 아노바(ANOVA, Analysis of Variance)
3. 이원분산분석(two-way ANOVA)
4.공분산분석 (Analysis of Covariance: ANCOVA)
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분산분석에서 중요한 역할을 한다. 분산분석에서는 집단 간 분산(처치 효과)에 비해 집단 내 분산(오차)이 얼마나 큰지를 평가하며, 이를 통해 실험 조건이 집단 평균에 유의미한 영향을 미쳤는지를 분석한다. F-값이 크고, p-값이 유의수준(예:
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분산분석
일원분산분석은 셋 이상의 집단 사이에 평균의 차이를 검정하기 위해 활용되는 통계분석의 방법으로 교육수준, 소득 수준 등과 같은 변수에 차이가 있는지를 분석하는 것이다. 일원분산분석은 전체평균을 중심으로 하여 집단평균
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분산의 자유도는 각 독립변인의 집단을 곱하고 이를 각 집단의 사례수 -1로 곱하면 된다. 이원변량분석도 F값이 통계적으로 유의미할 경우 사후검사를 할 수 있다.
공변량분석은 전통적으로 변량분석과 더불어 실험설계에서 많이 사용되는 기
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