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생성형(Generative) AI 시대로 : 미디어·콘텐츠 생성형 AI 서비스 사례와 경쟁력 확보 방안. KCA Media Issue & Trend. Vol.55.
이문희, 이동하. (2007). 인간과 컴퓨터 상호작용(HCI) 기술 정책 동향. 전자공학회지, 34(6), 20-29.
Ben Shneiderman(1992). Designing the User inte
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생성형 AI를 활용한 시각화 서비스 UI/UX 디자인에 있어서 사용자 경험 특성 분석.\" 한국HCI학회 학술대회 2024.1 (2024): 284-290. 목차
1. 서론
2. 본론
1) 특정 생성 AI 기반 서비스의 HCI 품질 평가 결과 타당성
2) 특정 생성 AI 기반 서비스의 HCI
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서론
본론
1, 인공지능(AI)과 언어
2, 기술발전과 AI
3, 이야기 생성 주체로서의 인공지능(AI)
4, 인공지능 음성인식 서비스의 이해
5, 이야기 맥락의 중요도 유형
6, 컴퓨터를 활용한 언어학습
7, AI 음성인식 시스템
결론
참고문헌
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생성형 AI 시대, 미래 모습과 대응 방안” Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 4개의 인공지능 서비스
1) OpenAI ChatGPT (챗GPT)
2) MS 코파일럿 (Copilot)
3) 구글 제미나이 (Gemini)
4) 앤스로픽의 클로드 (Claude)
2. 4개의 인공지능 서비스에게 동일한 질문 -
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인간 지능과 학습(2017)
성태제 제4차 산업혁명시대의 인간상과 교육의 방향 및 제언(2017) 1.서 론
2.4차 산업혁명의 개념
3.4차 산업혁명의 특징
4.4차 산업혁명의 주요 기술
5.4차 산업혁명의 연혁
6.4차 산업혁명의 의의
7.결론
8.참고 자
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ai ChatGPT 사용 시 발생할 수 있는 부작용 및 윤리적 이슈
https://appexpress.ai/article/side-effects-caused-by-chatgpt/
7. 연합뉴스TV 생성형 AI와 관련된 최신 뉴스 및 사회적 이슈
https://www.yonhapnewstv.co.kr/news/AKR20250212053659228
8. Semantic Scholar (논문1) ChatGPT 및
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서비스’에 의거해 이민자 통합문제를 해결하는 반면 우리나라는 그러지 못하기 때문에 수많은 정책들이 생겨나는게 아닐까, 따라서 우리나라 정부의 정책적 발상의 전환이 이루어져야 할 것 이다. 1부. 다양하게 살아가기
제1장. 독신
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컴퓨터매개 커뮤니케이션 CMC에서 이모티콘의 확산 연구」, 전북대학교, 2004.
한국인터넷진흥원, 「페이스북, 자사 계정 필요 없는 모바일 메신저 서비스 ‘페이스북 메신저’ 공개」, KISA Internet Weekly 기사, 2012.12.20.
홍장선, 이종윤, 「카카오
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상호작용성 제고방안에 관한 연구, 마케팅연구 제14권 제3호
유성진, 가상점포의 고객만족 결정요인에 관한 연구, 서울대학교 대학원, 박사학위논문
이동헌(2001), 인터넷 컨텐츠 분석을 통해 본 정보사회의 전망, 영남대학교 대학원 석사학위
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인간 발달과 아이와 어머니의 건강국, 건강 자원과 서비스행정부, 미국 보건부, 인간 서비스의 의학재건 연구의 국가 센터는 추가적인 지원을 마련했다. 이 연구는 보스턴 대학에서 치료 연구 과학의 의사에 대한 요구 사항의 일부 이행 완료
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AI)을 활용한 영상매체 생성 및 개인화 140
3. 콘텐츠의 효과 측정을 위한 데이터 분석 및 인사이트 도출 141
4. 블록체인 기술을 활용한 영상매체 보안 및 권리 관리 141
5. 미디어의 다양한 형태를 고려한 트랜스미디어 이론의 발전 141
6. 소셜
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인간-컴퓨터 상호작용(HCI), 감정 기반 인터랙션 분야에서
심층적 연구를 수행하고, 실험과 분석을 통해 의미 있는 결과를 만들어내는 것을 목표로 삼고 있습니다.
단순히 기술을 배우는 데 그치지 않고, 문화적 맥락을 고려하며 인간 경험을
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AI와 머신러닝의 차이점은?
16. 빅데이터란?
17. 소프트웨어 개발 과정에서 중요한 요소는?
18. Git과 GitHub의 차이점은?
19. API란 무엇인가요?
20. HTTP와 HTTPS의 차이점은?
21. 소프트웨어 테스팅의 목적은?
22. 데이터베이스 정규화란?
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AI는 어떤 역할을 하나요?
20. 자연어처리(NLP)에 대해 설명해보세요.
21. Overfitting과 Underfitting의 차이는?
22. AI 프로젝트에서의 데이터 수집 경험은?
23. 논문 읽는 습관이 있나요?
24. 연구자로서 가장 필요한 자질은?
25. 대학원 생활
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필요하다면, 특정 교수님 또는 연구 그룹과의 연계나, 지금까지의 관련 학술 활동을 언급할 수도 있습니다.
5. 장기적 목표 및 비전: 이 학업 또는 연구가 완료된 후의 장기적인 계획이나 비전을 설명합니다. 학업이나 연구를 통해 달성하고
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