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통해 심혈관계 질환이나 수면 장애 등을 조기에 진단하는 AI 시스템을 연구하고자 합니다.
두 번째 연구 관심사는 설명 가능한 인공지능(XAI)입니다. 특히 의료와 같이 결과 해석이 중요한 분야에서는 모델의 예측이 왜 그렇게 나왔는지에 대한
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- 등록일 2025.04.09
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설명해보세요.
21. Overfitting과 Underfitting의 차이는?
22. AI 프로젝트에서의 데이터 수집 경험은?
23. 논문 읽는 습관이 있나요?
24. 연구자로서 가장 필요한 자질은?
25. 대학원 생활에서 가장 기대되는 점은?
26. 인공지능 기술이 사회에
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- 직종구분 기타
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노력하겠습니다. 기술을 이해하는 행정인, 행정을 실현하는 기술 전문가로서, 경남의 미래형 디지털 행정 생태계 조성에 실질적인 기여를 하겠습니다. ①직무에 대한 이해 및 응시 취지
②직무수행 방향 및 비전
③구체적 실천방안
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- 직종구분 기타
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대한 이해를 높일 수 있었습니다.
이 두 과목을 통해 AI 분야에서 필요로 하는 기초부터 심화 지식까지 전반적인 역량을 갖추게 되었으며, 이를 통해 KAI에서 인공지능 관련 직무를 맡았을 때 유용하게 활용할 수 있을 것이라 확신합니다. 또한,
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대한 지식검증 기출문제 48
리얼리즘과 네오리얼리즘 48
리베랄주의와 네오리베랄주의 48
건강관계이론과 국제제도주의 49
문화주의와 포스트구조주의 49
구조주의와 해석주의 49
인공지능과 국제관계 49
성별주의와 국제관계 50
글로벌화
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