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인공 신장실 매뉴얼
신부전 식사요법 안내서-Fresenius Kabi
http://sinjang.wo.to
http://dsmc.or.kr/~hansy 1. Renal failure 및 Uremia의 병리
2. Hemodialysis의 indication
3. Hemodialysis의 치료원리
4. Hemodialysis 시 일반적 간호 (인공신장실 간호사의 역할)
5. Hem
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신장기(hollow fiber)들이 수천개씩 들어 있다. 혈액이 반투과성인 hollow fiber로 유입되어 통과되는 동안 투석액은 fiber를 둘러싸며 지속적으로 흐른다. 투석액이 hollow fiber와 접촉되는 동안 혈액안의 노폐물과 과다한 전해질과 수분이 투석액쪽으
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실습개요
1. 실습목적
2. 실습목표
II. 실습내용
1. 간호부서 관리
1) 병원 및 간호부서의 목적과 철학을 기술하시오.
2) 병원 및 간호부서의 조직기구표를 그리고 병원내 간호부서의 위치와 기능을 기술하시오.
3) 각급 간호관리자
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실습한 병동인 인공신장실에서 자주 볼 수 있는 약이었고, 추가학습을 하면서 이 약은 단순히 Hb수치가 낮다고 줄 수 있는 약이 아니라 신성빈혈 환자의 Hb수치 10g/dL일 때 줄 수 있다는 것을 알게 되었다. 또한, 혈액투석 환자의 경우에는 꼭 혈
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실시한다.
환자에게 혈류검사의 목적에 대해 설명한다.
모니터에서 환자의 기록을 불러온다.
환자의 지난번 검사수치를 확인한다.
투석기의 동맥과 정맥 연결선을 소독솜으로 소독한다.
혈류검사 기기를 동맥과 정맥에 연결한다.
혈류검사를
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mid가 가진 항생제 내성을 가질 수 있다. 따라서 항생제 배지에서 키움으로 써 plasmid가 숙주에 잘 들어갔는지 확인할 수 있다. 우리 실험에서 pGEM-T easy vector는 ampicillin에 내성이 있기 때문에 LB agar 배지에 ampicillin을 깔고 conformation된 E. coli들을
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인공지능 언어 모델의 발전 과정
1.3 레포트의 목적 및 구성
2. 챗GPT의 이해
2.1 챗GPT의 개념과 원리
2.2 트랜스포머 아키텍처
2.3 GPT 모델의 진화: GPT-1부터 GPT-4까지
3. 챗GPT가 사회에 미치는 영향
3.1 일상생활의 변화
3.2 비즈니스 환경에
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인공영양은 경한 협심증 입원환자의 18.9%가 사용되어진다. 심한 협심증 환자의 반 이상의 환자는 구강섭취 금지 처방과 공장루를 통한 장관영양을 병행하였다. 전반적으로 심한 협심증 입원 환자의 인공 영양의 몇몇 유형에 의한 영양지원은
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실습을 다니면서 파트별로 골고루 잘 걸려서 좋은 경험을 쌓고 직접 실습해봐서 많은 도움이 되었다.
◎ 참고문헌
성인간호학. 서문자 외. 수문사. 2000
성인간호학 下. 전시자 외. 현문사. 2005
파워내과 4. 신규성. 군자출판사.2003
중독백과.
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3. 내용
가. 내용 체계
나. 학년별 내용
4. 교수ㆍ학습 방법
가. 학습 지도 계획
나. 자료 준비 및 활용
다. 학습 지도 방법
라. 실험·실습 지도
마. 심화·보충 학습 지도, 과학 교수·학습 지도 지원
5. 평가
Ⅲ. 결론
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1
성인간호
인천성모병원
2
아동간호
인하대병원
3
정신간호
은혜병원, 국립서울정신병원
4
모성간호
성가병원
5
수술실
성가병원
6
응급실
7
인공신장실
8
중환자실
세종병원 자기소개서
나의 강점은?
나의 약점은?
지원동기?
기회(입
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적, 사회적 문제와 함께 제기되는 도전에 직면하고 있습니다. 우리는 이러한 도전에 대해 신중하게 고려하고, 이러한 기술을 적절히 활용하여 사회적 이익을 극대화하고 부작용을 최소화해야 합니다. 또한 교육 및 규제 노력을 통해 미래 기
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인공지능 딥러닝 분야에서 가장 중요한 역량은 무엇인가요?
기본 개념과 수학적 이해, 데이터 처리 능력, 모델 설계 및 최적화 능력이 핵심입니다. 이론과 실습을 균형 있게 익히고, 문제 해결에 창의적으로 접근하는 자세도 중요합니다. 더불
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차, 빅데이터와 같은 기술의 활용은 산업과 생활 방식을 혁신하고, 경제 구조를 재편할 것입니다. 이러한 영향을 완화하고 긍정적인 측면을 극대화하기 위해서는 정부, 기업, 학계, 시민 사회와의 협력이 필수적입니다. 미래를 준비하기 위해
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델을 실험하고 튜닝하는 경험을 쌓고자 합니다. 인공지능의 핵심인 '학습' 과정을 이해하고, 이를 실제 문제 해결에 어떻게 적용할 수 있는지를 실습을 통해 배울 것입니다. 또한, 저는 프로젝트 기반 학습을 통해 실제 산업 현장에서 요구되
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