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교육기관에서의 디지털매체 활용에 대한 유아교사 인식 및 교실환경 실태」,『幼兒敎育學論集』제27권 제5호.
김병기, 2022,「인공지능교육에 대한 유치원 교사의 인식 연구」,『중앙대학교 대학원 유아교육학과 석사학위논문』.
김민정, 2022,
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인공지능을 학습에 활용하는 수준을 넘어 인공지능 시대에 살 수 있도록 대비시키는 평생교육방법이 될 것이라고 생각한다.
참고문헌
정의석, 정광훈, 송재신, 2009, “디지털교과서 플랫폼 개선 방안에 대한 연구”, 『한국정보 과학회지』,
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교육 방법을 모색할 수 있을 것이다.
참고문헌
구영은 and 홍문표. ChatGPT를 활용한 독일어 초급 학습자의 작문 연습에 관한 연구. 독일언어문학, 100, 2023, pp.47-69.
권서경 and 이영태. 생성형 인공지능 ChatGPT의 영어 독해 문항 풀이 능력 탐색. 영어
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인식 기반 학습
③ 다양한 언어 지원
4. 창의력과 문제 해결 능력 향상
① 창의적 사고 교육
② 문제 해결 능력 교육
③ 실생활 문제 해결
5. 안전한 학습 환경 구축
① 온라인 안전 교육
② 학습 환경 모니터링
③ 개인 정보 보호
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교육 관련 다양한 문제 및 갈등 상황을 디지털 매체를 활용하여 효과적으로 해결할 수 있는 능력
(자료 : 누리과정 포털 사이트.)
2) 자신의 디지털 역량을 강화하기 위한 계획을 서술하시오.
첫째, 다양한 인공지능 관련 교원 연수에 참여할 것
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교육에 미치는 영향
4.1 교육 방식의 변화
4.2 학습자에게 미치는 영향
4.3 교육자에게 미치는 영향
4.4 교육 시스템에 미치는 영향
5. 챗GPT의 부작용 및 문제점
5.1 개인정보 유출 위험
5.2 허위 정보 생성 및 확산
5.3 윤리적 문제와 사이버
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인공적으로 조성한 숲을 말한다.
“공원녹지”라 함은 쾌적한 도시환경을 조성하고 시민의 휴식과 정서함양에 기여하는 공원, 녹지, 공공공지, 하천, 유수지, 저수지, 그 밖의 식생공간 등을 말한다. [1] 기업도시의 개요
1. 기업도시의
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지능이론은 실존주의적 관점에서 높이 평가받아야 할 이론이라 할 수 있다.
셋째로, 다중지능이론에서는 학생의 프로파일 상에 나타난 개인의 강점과 약점 중에서 강점에 기초를 두고 개인의 교육계획이 수립되어야 한다고 주장한다. 다중지
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인공지능이 사람이 알아들을 수 없는 자신만의 언어를 발명해 다른 AI와 소통하기 시작했다. AI가 새로운 언어로 소통하기 시작하자 당황한 개발자들은 해당 AI의 작동을 일단 중지시켰다. 작년 7월 29일 <캘리포니아 글로벌 뉴스>에 따르면
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인공지능이란 기술은 꿈도 못 꾸는데 체스로 인간을 이기는 경지까지 도달하였다. 특히 로봇분야 같은 경우 잠재 가능성은 가히 무궁무진하다. 만화 속에서만 나왔던 거대 로봇은 언잰가 전장에 투입될지 아무도 모른다. 과학 기술은 자꾸 발
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(주)인공지능팩토리에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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교육 분야의 선도 인재가 되겠습니다. 이를 통해 미래 교육의 질적 향상과 교육 기회의 평등 실현에 실질적으로 기여할 것을 다짐합니다.
Ⅴ
졸업 후 진로 계획 및 사회적 기여
성균관대학교 교육대학원 인공지능융합교육과를 졸업한 이후,
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을 다루는 다양한 연구를 이어가고, 후학들을 양성하는 데에도 기여할 것입니다. 또한, 학술지에 논문을 발표하고, 국내외 학술대회에 참여하여 AI 연구의 최신 동향을 공유하고 싶습니다.
2) 산업계 진출
또한, 졸업 후에는 산업계에서 AI 기술
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인공지능 교육 콘텐츠를 개발하거나 후학을 위한 교육 활동에도 참여하고자 하는데 제가 공부하며 겪었던 시행착오와 경험들이 누군가에게 도움이 될 수 있다면, 그것 또한 의미 있는 일이라 생각합니다. 기술은 결국 사람을 위한 것이며, AI
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데이터를 활용한 이슈 분류 모델’을 개발한 경험이 있습니다. 해당 프로젝트는 Python과 Scikit-learn 기반으로 TF-IDF 벡터화 기법과 SVM 알고리즘을 활용하였으며, 80% 이상의 분류 정확도를 달성하였습니다. 이 과정을 통해 데이터를 전처리하고,
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교육 모델을 창출하고, 학생 개개인의 창의력과 문제해결 능력을 극대화하는 미래 교육 전문가로 성장할 것을 다짐합니다. 중앙대학교 교육대학원의 우수한 교육 및 연구 인프라를 적극 활용하여 인공지능 창의융합교육 분야의 선도자가 되
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