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인공지능을 개발하고 활용하는 과정에서 지켜야 할 원칙과 가치를 제시하고 있습니다.
미래에서는 인공지능의 윤리적 고려가 더욱 강조될 것으로 예상됩니다. 인공지능의 편향성 문제를 해결하고 공정하고 안전한 인공지능 시스템을 구축하
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인공지능 기술 발전이 야기하는 윤리적 과제와 신뢰성 확보 동향, 그리고 국제 표준화 기구별 활동 현황과 한국의 참여 사례를 종합적으로 고찰하였다.
AI 윤리 이슈로 대표되는 편향, 사생활 침해, 검증되지 않은 정보 제공 문제는 기술적 해
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인공지능의 편향성 문제, 얼마나 심각하고 어떻게 해결하나? https://m.boannews.com/html/detail.html?tab_type=1&idx=120863
소프트웨어정책연구소 (2025). 인공지능의 악용 사례, 딥페이크 기술과 과제. https://spri.kr/posts/view/23469?code=data_all&study_type=&board_type=indus
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,산업IT, 2022
- \'승무원\'은 여자만? 인공지능 학습 편향 여전해,아주경제,2022 목 차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 인공지능이란?
2. 윤리적/ 사회적 문제
(1) 데이터 편향성
(2) 개인정보 유출
3. 대응방안
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
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인공지능 규제법 서설”, 토지공법연구 제81집.
이시연(2018). “(인공)지능은 성별이 없다고?”, 「인공지능인문학연구」, 통권 제 1호.
양종모(2017). “인공지능 알고리즘의 편향성, 불투명성이 법적 의사결정에 미치는 영향 및 규율 방안”, 「
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과 사용에 있어 인간 중심적 가치를 유지하는 것이 중요합니다. 기술이 인간의 자율성, 존엄성, 복지를 증진하는 방향으로 발전하도록 하는 윤리적 가이드라인과 사회적 합의가 필요합니다.
8.3 마무리
챗GPT의 등장은 인공지능 기술의 새로운
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인공지능이 사람이 알아들을 수 없는 자신만의 언어를 발명해 다른 AI와 소통하기 시작했다. AI가 새로운 언어로 소통하기 시작하자 당황한 개발자들은 해당 AI의 작동을 일단 중지시켰다. 작년 7월 29일 <캘리포니아 글로벌 뉴스>에 따르면
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인공지능이란 기술은 꿈도 못 꾸는데 체스로 인간을 이기는 경지까지 도달하였다. 특히 로봇분야 같은 경우 잠재 가능성은 가히 무궁무진하다. 만화 속에서만 나왔던 거대 로봇은 언잰가 전장에 투입될지 아무도 모른다. 과학 기술은 자꾸 발
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인공호흡이나 지혈 등의 응급처치를 하는 사람을 보셨습니까? 그렇다면 그 사람은 누구입니까?
5. 전반적으로 볼 때 응급처치나 구조작업이 얼마나 잘 이루어졌다고 생각하십니까?
만일 특정한 상황에 대한 전반적인 의견을 얻는 것이 목적이
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인공적으로 조성한 숲을 말한다.
“공원녹지”라 함은 쾌적한 도시환경을 조성하고 시민의 휴식과 정서함양에 기여하는 공원, 녹지, 공공공지, 하천, 유수지, 저수지, 그 밖의 식생공간 등을 말한다. [1] 기업도시의 개요
1. 기업도시의
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(주)인공지능팩토리에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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인공지능융합 전공은 기술 중심의 커리큘럼과 함께 사회 문제 해결에 초점을 두고 있어, 제가 추구하는 방향과 정확히 맞닿아 있다고 느꼈습니다. 저는 이곳에서 인공지능의 윤리적 활용, 인간 중심 설계, 데이터 편향 문제 등 다층적인 고민
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인공지능 기술의 윤리와 사회적 영향에 대한 교육을 강화하겠습니다.
편향성, 보안, 프라이버시 등 윤리적 문제를 다루고 기술의 사회적 영향을 종합적으로 고려하는 과정을 개발하여 제공하겠습니다.
넷째, 지속적인 자기계발과 교육 혁신
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인공지능행정이 단순한 디지털화를 넘어 도민이 실질적으로 체감할 수 있는 ‘스마트한 공공서비스’로 발전할 수 있도록 헌신적으로 노력하겠습니다. 기술을 이해하는 행정인, 행정을 실현하는 기술 전문가로서, 경남의 미래형 디지털 행
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편향성을 줄이고, 윤리적 문제에 대응하는 책임감도 필수적입니다. 이런 요소들을 균형 있게 관리하는 것이 보안 AI 성공의 관건입니다.
Q9. 딥러닝 모델 성능 향상을 위해 어떤 방법들을 시도했나요?
다양한 모델 구조 실험과 하이퍼파라미터
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인공지능 기술을 연구하는 연구자로 성장하고자 합니다. 특히 의료, 복지, 교육 등 데이터 편향이 발생하기 쉬운 영역에서 공정하고 투명한 AI 모델을 만드는 데 기여하고 싶습니다. 기술의 발전이 특정 계층이나 지역만을 위한 것이 아닌, 모
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