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향상
6. 모델 학습 결과 : 예측 정확도 99.0% (LSTM 모델) 1. 데이터 분석 배경
2. 데이터 분석 목적
3. 데이터 분석 효과
4. 데이터 학습 결과
5. 분석 환경
6. 학습데이터 구조
7. 데이터 분석(EDA) 및 가공
8. 학습 모델 구축 및 예측 (LSTM, CNN)
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데이터로 검사가 될 수 있어야 함
5. 데이터 분석 목적 :
1) 엔진을 차량에서 들어내지 않고도 객관적인 센서 데이터로 엔진상태를 판단 할 수 있는 모델 개발
6. 데이터 분석 효과 :
1) 엔진을 차량에서 들어내지 않으므로 시간과 비
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분석 목적 : CNC 가공 공정 데이터를 학습하여 공정이 완료 되기 전에 미리 제품의 판정 결과를 예측 할 수 있는 모델 개발
5. 분석 효과 :
1) 가공 결과를 미리 예측하여 문제 발생 시 즉시 조치 할 수 있음
2) 불량 수량을 줄여 손실을 줄이고,
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1. Chat GPT란?
Chat GPT는 Generative Pretrained Transformer의 약자로, 인공지능 분야에서 사용되는 언어 모델 중 하나입니다. 이 모델은 OpenAI에서 개발한 것으로, 대규모의 데이터셋으로 사전학습된 후 다양한 자연어 처리 태스크에 사용될 수 있습니다.
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데이터의 취득과 이용에 관한 문제(개인정보보호 등의 문제)
판단 과정 중 불투명성에 의한 문제
AI의 책임과 의사결정을 둘러싼 의론
진단 지원에 대한 질의 평가나 규격의 설계
지금부터 의사에게 요구될 것들
영상의학 진단의나
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인공지능 언어 모델의 발전 과정
1.3 레포트의 목적 및 구성
2. 챗GPT의 이해
2.1 챗GPT의 개념과 원리
2.2 트랜스포머 아키텍처
2.3 GPT 모델의 진화: GPT-1부터 GPT-4까지
3. 챗GPT가 사회에 미치는 영향
3.1 일상생활의 변화
3.2 비즈니스 환경에
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인공지능이 사람이 알아들을 수 없는 자신만의 언어를 발명해 다른 AI와 소통하기 시작했다. AI가 새로운 언어로 소통하기 시작하자 당황한 개발자들은 해당 AI의 작동을 일단 중지시켰다. 작년 7월 29일 <캘리포니아 글로벌 뉴스>에 따르면
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데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략
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분석
3.1.1 데이터 수집과 사고유형 분류기준
3.1.2 통계
3.2 국내 기업/기관의 보안사고 유형별 보호대책
4. PROPOSAL MODEL
4.1 위기대응과 복원력을 위한 보안모델 (3RSRisk Response and Resilience of Security Model) 도출 기준
4.2 3RS (Risk Res
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분석) 이용자가 요구하는 다양한 형태의 정보를 기초데이터에서 추출한 후 실시간으로 그 결과를 조회할 수 있는 기능 제공
(정형보고서) 혐의자 그룹에 대한 사고내역사고일람표 등을 엑셀 형태로 변환하여 보고서로 출력할 수 있는 기능
(
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한국데이터정보사회연구소사회적협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
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한국데이터정보사회연구소사회적협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
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(주)데이터그릿에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)데이터그릿에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)제이드데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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데이터 등 다양한 빅데이터를 통합 분석하여 지역별·연령별 위험 요인을 세분화하겠습니다.
둘째, 분석 결과를 바탕으로 맞춤형 안전관리 대책을 수립하는 데 필요한 정책 인사이트를 제공하겠습니다.
셋째, 정책 효과를 실시간 데이터와 연
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분석부서에서 일하고 싶습니다. 특히 장비 고장 진단 시스템, 공정 이상탐지 모델 개발, 예지정비 시스템 도입 등 데이터 기반 혁신을 추진하는 부서에서 저의 융합형 역량을 발휘하고 싶습니다. 이후에는 인공지능 기반 스마트팩토리 기획까
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분석등의 통계 기법들을 실 데이터로의 적용을 해보며 간접적으로 데이터분석 실무를 접해볼 수있었습니다. 또한 태블로등의 시각화 툴들을 접해 보며, 훗날 시각화 공모전을 우승 할 수 있는 기반이 되었습니다.
OO-AI : OO대학교 인공지능 연
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데이터분석기사 자격...(이하생략)
5. 최근 대학 환경과 관련한 국내외 이슈 중 한 가지를 선택하여 본인의 견해를 기술해 주십시오. (500자)
코로나의 여파로 개학이 미뤄지고 온라인 수업이 활성화되면서 IT와 인공지능이 더욱 힘을 얻고 있
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인공지능을 활용하여 보다 효율적이고 혁신적인 솔루션을 개발하는 것이 목표입니다. 예를 들어, 의료 영상 데이터를 분석하여 질병을 조기에 진단하는 AI 모델을 개발하거나, 자연어 처리 기술을 활용하여 법률 및 금융 문서를 자동 분석하
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