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인공지능인문학연구』 제5권, 2020
태혜신, 김선영, 「인공지능과 예술의 융합 양상에 관한 탐색적 고찰」. 『한국무용과학회지』 제36권 2호, 2019
한경 경제용어사전, 멀티모달, 한국경제신문, http://dic.hankyung.com, 2024.06.23. 접속
AI 그림, 미술전
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AI는 주로 규칙 기반 시스템과 전문가 시스템에 의존했으나, 현재는 머신러닝과 딥러닝과 같은 고급 알고리즘의 발전에 힘입어 인공지능의 적용 범위가 크게 확장되었습니다.
AI의 발전은 여러 산업 분야에 걸쳐 혁신적인 변화를 가져왔습
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AI 가속기에 대한 수요가 증가함에 따라, 프로세서 제조사들은 AI 연산을 최적화한 전용 하드웨어를 개발하고 있다. 이러한 접근은 머신러닝 및 딥러닝 모델을 보다 빠르고 효율적으로 실행할 수 있게 하여, 인공지능 기술의 상용화 속도를 높
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정리하고, 기업과 개인의 활용 사례를 살펴보았다. AI는 인공지능 기술을 바탕으로 인간의 사고와 행동을 모방하는 시스템으로, 머신러닝과 딥러닝 기술의 발전으로 빠르게 진화하고 있다. ChatGPT는 자연어처리 기술을 활용하여 인간과 자연스
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딥러닝 기반 AI의 발전으로 의료 접근성 향상
12. 암 진단 정확도를 높이는 인공지능 활용
13. 혈액 질환 진단을 위한 AI 기술의 적용
14. 우울증 관리에 기여하는 인공지능 시스템
15. 약물 중독 탐지에 대한 AI의 역할
16. 항우울제 반응
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AI, 로봇 등이 인간의 일자리를 대체함에 따라 미래직업의 세계는 지금과는 크게 다른 모습으로 변화할 수 있다. 따라서 미래직업의 모습을 예견하고, 이에 따라 현재 미래 인재의 모습을 갖춰나가기 위한 노력이 필요할 것이다.
본론에서는 4
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AI 관련 직종의 수요는 2019년 대비 40% 이상 증가하였으며, 특히 4차 산업혁명 핵심기술인 딥러닝, 머신러닝 분야의 전문가 수요가 급증하고 있다. 또한, 국내에서도 2025년까지 4차 산업혁명 관련 일자리 수는 전체 일자리의 15% 이상을 차지할 것
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AI의 하위 집합인 머신러닝이 있고, 그 하위 집합에는 음성 및 이미지 인식 등의 작업을 수행하는 심층 다중 신경망으로 구성된 딥러닝이 있고 그 하위 집합으로 생성형 AI가 있다.
한국의 초거대 AI 모델 기업은 현재 생성 AI 생태계가 형성되
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인공지능의 구현 방법
v 머신러닝(기계학습 Machine Learning) - 인간이 자연적으로 수행하는 학습 능력과 같은 기능을 컴퓨터나 로봇에서 실현하려는 소프트웨어 기술이나
방법 지도(교사)학습, 비지도(비교사)학습, 강화 학습 등이다. v 딥러닝(
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인공지능을 활용한 자동화 시스템
사례2: 빅데이터 분석으로 마케팅 전략 구현
사례3: 클라우드 컴퓨팅으로 인프라 구축
세부 목차
1-1 인공지능의 기술 및 적용 분야
1-2 자동화 업무를 위한 인공지능 시스템
1-3 생산성과 비
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