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AI 국내 최초 10가지 인공지능 그림 그리기』. (2023), 광문각출판미디어.
박찬우, 김희권 외. 「오픈소스 기반의 딥러닝을 활용한 흑백 이미지 문화유산 복원방법 연구」. 대한전자공학회 학술대회, (2023), 2139-2142.
임철완, 권동현. 「인공지능
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인공지능 프로그램이 평균적으로 섭취된 물질의 성분을 분석하여 시급하게 섭취해야 할 영양소와 그것을 풍부하게 함유하고 있는 음식이나 식재료를 제안해 주는 방식이다.
[참고문헌]
1. 김희언, 『딥러닝 기반 차량 자율주행 연구』, 세종
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인공지능의 정의
2. 인공지능의 역사
3. LLM(Large Language Model; 대규모 언어 모형)
4. LMM(Large Multimodal Model; 대규모 멀티모달 모형)
5. Deep Learning과의 관계
1) 딥러닝과 LLM의 관계
2) 딥러닝과 LMM의 관계
3) 결론
6. 본인의 의견
7. 참고문헌(APA 양
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딥러닝 솔루션을 실행 하는 데 필요한 이러한 연료를 매일 생성
- 이를 통해 사람이 생각만 하고 있던 것 을 현실화 할 수 있는 기술 1. 인공지능 기술 개요
2. 인공지능 관련 최신 기술 동향
3. 자신만의 아이디어를 통해 인공지능 기술을
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지능혁명 (인공지능 시대의 생존 전략), MCN미디어
3. 리서치페이퍼, 딥러닝을 통한 인공지능 의료검사, 이제 꿈이 아닌 실화~! , 생명공학 Bio-technology, 2017. 11. 09 [https://m.post.naver.com/viewer/postView.nhn?volumeNo=10467716&memberNo=39007078&vType=VERTICAL]
4. 네이
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AI와 컴퓨터언어학은 앞으로도 밀접한 관련을 맺을 것으로 보인다.
<참고문헌>
마쓰오 유타카(2015) 인공지능과 딥러닝, 동아엠앤비
유신(2014) 인공 지능은 뇌를 닮아가는가, 컬처룩
조충호 편저(2010) 인공지능 개론, 홍릉과학
이광형(2008) 인
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인공지능과 빅데이터: 현재와 미래. 데이터 과학 저널, 21(3), 200-215.
최영민. (2018). 인공지능 기술의 발전과 사회적 변화. 사회과학 연구, 18(4), 90-108.
송민재. (2019). 인공지능의 윤리적 고려. 철학 연구, 19(2), 175-192.
장유리. (2020). 인공지능 기술
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인공지능 문제, 어떻게 해결할까, 디지털데일리, 채수웅기자, 2017.09.28.
https://www.ddaily.co.kr/news/article/?no=160819
초거대 AI, 시사상식사전, 2022.08.25
챗GPT의 한계와 가능성,ifs POST, 윤기영, 2023.02.14
https://www.ifs.or.kr/bbs/board.php?bo_table=News&wr_id=53233
지문
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AI 기반 맞춤형 교육의 현황과 과제. 한국교육개발원.
홍선주 외. (2020). 학교 교육에서의 인공지능(AI) 활용 방안 탐색. 한국교육과정평가원.
김성훈. (2021.8). 개별 맞춤형 학습을 위한 딥러닝 기반의 이분된 지식 추적 모델 개발 [박사학위논문,
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딥러닝 위력… 알파고, 프로기사 직관까지 갖췄다. 서울신문, 출처: https://www.seoul.co.kr/news/newsView.php?id=20160310002004
두산백과 두피디아 [발행년불명]. 인공지능. 두산백과
서울대학교 AI연구원 [발행년불명]. 약인공지능과 강인공지능. AI용어사전
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