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인공지능 서비스다. 로봇의 경우도 힘든 일, 단순한 일, 반복적인 일에 대해서 도움을 주는 방향으로 발전하고 있다. 특히 물류에 있어서는 AI가 핵심 기술이 될 것이다.
아마존의 키바는 현재에도 기업의 경쟁력 제고에 큰 기여를 하고 있다. A
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인공지능의 윤리, 양병찬,
인공지능(AI) 관련 유망산업 동향 및 시사점, 현대경제연구원
인공지능의 현재와 미래·산업계를 중심으로, 한상기 1. 인공지능 (AI) 이란?
2. 인공지능의 유형
3. 인공지능 관련기술 소개
4. 인공지능의 순기
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인공지능의 수준이
얼마나 향상되었는지를 단편적으로 알 수 있는 내용이다.
그야말로 AI(Artificial Intelligence·인공지능) 시대다. AI는 지금 산업 기술 학문 예술 생활 등에서 가장 뜨거운 주제다. AI가 미래의 부와 국가경쟁력을 결정지을 거라
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한 겨울왕국 또한 그 작품성 자체에는 사람들이 많은 의문을 가지고 있다. 아름다운 캐릭터와 화려한 CG 기술을 통해 사람들을 극장으로 불러들이고 있는 것이다. 인공지능은 영화를 만들 수 있을 것이다. 본연의 딥러닝 방식과 머신러닝을 통
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인공지능과 지능형 로봇은 미래의 직장 동료가 될 가능성이 점차 확대되고 있고 이 중심에 딥러닝과 머신러닝이라는 기술적 혁신이 이러한 상황을 몇 십년 앞당기는 동력으로 작용할 것이다. 과거 20세기 공장 자동화를 거치면서 저학력 블루
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경우 사람들은 인공지능을 완벽하게 신뢰 할 가능성이 높고 이는 인공지능의 오작용이 일어났을 때 인간에게 막대한 피해를 입힐 수 있다는 것이다. ‘인공지능의 오작용’은 ‘윤리적 문제’에서도 말 할 수가 있는데, 요새 인공지능의 윤
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인공지능과 머신러닝의 발전과 밀접하게 연관되어 있다. 최근 몇 년간 딥러닝 기반의 알고리즘들이 도입되면서 음성 인식의 정확도와 자연스러운 음성 합성이 크게 향상되었다. 이러한 기술들은 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 특히 인공
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인공지능 활용 기업 실태 조사에 따르면, 전체 기업의 65% 이상이 친환경 기술 도입을 검토하거나 진행 중인 것으로 나타나 있으며, 앞으로도 이와 같은 친환경 기술에 대한 연구와 실용화가 가속화될 것으로 예상된다. 무엇보다도, 미래에는
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인공지능 및 머신러닝 기술을 통해 보다 정교한 예측 모델을 개발하며, 이를 통해 변화하는 시장 환경에 발 빠르게 대응할 수 있어야 한다. 향후 연구에서는 다양한 변수들, 예를 들어 소비자 선호도, 글로벌 트렌드, 플랫폼 별 사용 패턴 등을
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미친 영향
5. 리만 적분과 데이터 분석의 관계
6. 리만 가설과 알고리즘의 연결점
7. 컴퓨터 비전에서의 리만적분 응용
8. 머신러닝과 리만적분의 상호작용
9. 리만과 현대 수학의 융합
10. 결론 리만의 유산과 미래 전망
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