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작동하며, 우리의 정신 활동은 곧 뇌의 활동이라는 것은 ‘사실’이며, 마음과 물질은 떼고 싶어도 뗄 수 없는 관계에 있다. 우리가 이러한 ‘사실’을 받아들인다고 해서 기존의 ‘당위’적 문제가 크게 위협 받는 것은 아니다.
정신과 물질
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인공지능을 통한 비용절감 효과를 느낄 수 있다.
인공지능의 세 번째 장점은 사람들 간에 존재하는 개인능력의 격차를 줄일 수 있다는 점이다. 인공지능에 충분한 데이터와 적합한 작동방식을 적용하게 되면 전문가 없이 비전문가가 하는 작
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인공지능 알고리즘은 작동 방식이 불투명하고 이해하기 어려운 블랙박스 특성을 가지고 있다. 이는 알고리즘의 편향성, 오류, 조작 가능성을 감지하고 책임을 추궁하기 어렵게 만든다.
4. 민주적 가치에 대한 위협: 자율성, 평등, 참여의 약화
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인공지능의 정의와 현재 기술 수준
3. 의식의 개념
3.1 의식의 정의
3.2 의식의 구성 요소
4. 인공지능의 의식 가능성에 대한 논의
4.1 인공지능의 작동 원리
4.2 의식의 주관성과 경험
4.3 감정과 자아 인식
4.4 사례 연구: 인
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인공지능이 꾸준히 학습하면서 표정이나 안경, 모자 등의 기타 소품적 요소에도 구애받지 않고 동일 인물을 더욱 빠르고 분명히 확인할 수 있게 되었다. 관련 기술의 세부적 요소도 날로 발전하여 3차원 센서를 활용한 방식도 등장했는데 특
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방식의 변화
4.2 학습자에게 미치는 영향
4.3 교육자에게 미치는 영향
4.4 교육 시스템에 미치는 영향
5. 챗GPT의 부작용 및 문제점
5.1 개인정보 유출 위험
5.2 허위 정보 생성 및 확산
5.3 윤리적 문제와 사이버 범죄
6. 챗GPT의 잠재적 기회
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인공지능이 사람이 알아들을 수 없는 자신만의 언어를 발명해 다른 AI와 소통하기 시작했다. AI가 새로운 언어로 소통하기 시작하자 당황한 개발자들은 해당 AI의 작동을 일단 중지시켰다. 작년 7월 29일 <캘리포니아 글로벌 뉴스>에 따르면
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인공적으로 조성한 숲을 말한다.
“공원녹지”라 함은 쾌적한 도시환경을 조성하고 시민의 휴식과 정서함양에 기여하는 공원, 녹지, 공공공지, 하천, 유수지, 저수지, 그 밖의 식생공간 등을 말한다. [1] 기업도시의 개요
1. 기업도시의
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인공지능이란 기술은 꿈도 못 꾸는데 체스로 인간을 이기는 경지까지 도달하였다. 특히 로봇분야 같은 경우 잠재 가능성은 가히 무궁무진하다. 만화 속에서만 나왔던 거대 로봇은 언잰가 전장에 투입될지 아무도 모른다. 과학 기술은 자꾸 발
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지능이론은 아직도 구성되는 도중에 있지만 이 이론에 기초한 활동들이 초등학교 상황에 적용된다면 단순히 지식의 이해정도로 학습자들을 평가했던 기존의 평가 방식에서 벗어나 조금 더 다양한 측면으로 학습자들을 평가할 수 있게 될 것
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(주)인공지능팩토리에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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방식 속에서 글로벌한 연구자적 시야를 확보하고자 하는 바입니다.
그리하여 좀 더 장기적 플랜으로는 대학의 전임 연구자 및 교수로서 교육과 연구를 병행하며, 뇌인지과학의 학제 간 통합을 실천하고 싶은데 특히나 인공지능 및 뇌-컴퓨터
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인공지능 기술의 작동 원리와 생산 현장에서의 적용 가능성에 대한 통찰력을 얻었습니다. 무엇보다, 스스로의 부족함을 인정하고 외부 자원을 활용하며 끊임없이 배우려는 '성장형 사고방식'을 더욱 확고히 할 수 있었습니다. 저는 이 경험을
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방식을 개선하는 알고리즘 개발에 기여하였습니다. 이 결과는 연구 보고서 형태로 제출되었고, 해당 기술은 학과 내 연구실과 연계된 스타트업에서 시범 적용된 바 있습니다.
이 밖에도 학부 시절 진행한 개인 연구 과제로 ‘강화학습 기반의
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방식을 취하나요?
기계공학에서 실험을 할 때는 항상 이론적인 이해를 바탕으로 접근하려고 합니다. 먼저 실험의 목적과 이론적인 배경을 확실히 이해한 뒤, 실험의 변수들을 정의하고 실험 설계를 합니다. 실험을 진행하는 동안, 측정값의
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인공호흡기 사용 환자의 호흡 패턴과 센서 데이터를 분석하여 알람 설정 최적화 방안을 제안하고, 이는 불필요한 알람을 줄여 간호사의 피로도를 경감시키고 환자의 안정성을 높이는 결과로 이어질 수 있습니다. 둘째, '새로운 의료 기기 도
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