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인공지능 창작물의 본질문제와 관련되어 보호를 부정할 수밖에 없는 상황이다. 특히 인공지능 창작물은 그것이 기계의 자율성을 통해 만들어졌다는 점에서 자연인인 작가의 정신적인 산출물을 보호하려는 저작권 제도의 목적과 불일치하는
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이미지를 생성한?AI가 저작자일까?? 1. 인공지능과 저작권 이슈에 대한 개요
2. 인공지능 저작권 이슈 사례
3. 인공지능 저작권 규정에 대한 국내외 규정
4. 인공지능 창작의 특성
5. AI 법적 보호 부재에 따른 문제점
6. 결론
7. 참고자료
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AI가 창작한 작품에 대한 저작권료를 누구에게 지급해야 하는지, 그리고 그 기준과 방법은 어떻게 설정해야 하는지에 대한 명확한 가이드라인이 필요합니다.
⑤ 법적 가이드라인의 필요성
이러한 논의들은 AI 창작물에 대한 법적 지위와 권리
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인공지능 ... https://news.mediaecon.com/article/8547
개인정보위. (2024). 개인정보보호법 3차 개정 동향. https://www.digitaltoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=541728
이법어때?. (2024). AI 창작물 저작권법 개정 제안. https://www.xn--yk3bv2r.com/23/?q=YToyOntzOjEyOiJrZXl3b3JkX3R5cGU
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AI의 법적 지위와 창작물의 보호는 기존 법적 이론과 실무에 중요한 영향을 미치며, 향후 법의 발전 방향에 대한 심도 있는 논의를 요구합니다.
참고문헌
김현경,“저작권 귀속법리와 인공지능 창작물에 대한 고찰”, 성균관법학 제29권 제2호,
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인공지능 모델은 블랙박스 특성으로 인해 이러한 검증 과정이 매우 어렵고, 사용자는 결과적으로 인공지능 시스템에 대한 신뢰에 의존할 수밖에 없는 상황이 된다.
넷째, 생성형 AI 모델은 훈련 데이터의 품질과 정렬 과정에서 사회적 편향을
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AI 시스템의 주요 윤리적 이슈 분석
? 데이터 편향성과 차별 문제
? 개인정보보호와 프라이버시 침해
? 투명성과 설명가능성 부족
3. 생성형 AI와 딥페이크의 윤리적 쟁점
? 허위정보 생성과 확산
? 창작물의 저작권 문제
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저작권법은 기본적으로 저작자가 '인간'이어야 한다는 전제 하에 성립된다. 즉, 저작권이란 창작 행위를 한 인간에게 부여되는 권리이며, 이는 창작 활동이 지적 활동임을 전제로 한다. 그러나 AI는 인간과 달리 자율적으로 창작물을 생산할
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창작물이기 때문이다.
출처
양은영. (2023). 생성형 AI의 개발 및 이용에 관한 규제의 필요성 - 대규모 언어모델에 기반한 대화형 인공지능 서비스(LLMs AI)를 중심으로 -. 성균관법학, 35(2), 293-325.
김윤명. (2023). AI생성물의 저작권 등록의 입법방안
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인공지능, 한국방송통신대학교출판문화원.
이현상(2023), 인공지능 혁명, 트렌드리더.
박미란(2023), 인공지능, 세상을 바꾸다, 유페이퍼.
한국교육학술정보원(2023), 2023 디지털교육백서, 내일날씨.
김태훈, 생성형 AI의 수업 활용 방안, 교육동향
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