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2},
{3, 4},
{5, 6}
};
int[][] matrix_c = multiply(matrix_a, matrix_b);
if (matrix_c == null) {
return;
}
print(matrix_c);
}
컴파일과 실행 결과는 다음과 같다.
C:\work>javac MatrixMultiply.java
C:\work>java MatrixMultiply
22 28
49 64
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행렬얻기
{
int i;
MTYPE* mat = (MTYPE *)malloc(sizeof(MTYPE) * size * size);
for(i = 0; i < size * size; i++)
scanf(\"%lf\", &mat[i]);
fflush(stdin);
return mat;
}
void MultiMat(MTYPE *multiMat, MTYPE *mat1, int i1, int j1, MTYPE *mat2, int i2, int j2) // 행렬곱
{
int i,j,k;
for(i=0; i<i1; i++
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행렬
표시
정방행렬 (square matrix)
m=n인 행렬 (즉, 행의수=열의수)
1. 행렬의 연산
◇의 dimension이 같아야 함)
◇ 스칼라 곱
정리2-6
Note
2. 행렬의 곱
A × B = C
정리2-7
일반적으로 교환법칙이 성립하지 않는다.
3. 행렬의 종류
(1) 정방행렬(square matrix
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행렬 는 최소 1개, 최대 개의 고유값을 가진다.
(2) 행렬의 고유값 에 대응하는 고유벡터가 이면 인 상수 에 대해 도 고유벡터이다
(5) 고유값의 합과 곱
특성방정식은 에 관한 차 방정식으로 쓸 수 있다
⇒ 상수항을 구하기 위해 위 식에 을 대입
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곱셈과 나눗셈)
A.9.2 Plolynomial Curve Fitting (다항식의 그래프 조정)
A.9.3 Polynomial Evaluation (다항식의 수치구하기)
A.9.4 Partial-fraction Expansion (부분 분수 확장)
A.10 Graphics (그래픽)
A.11 Graphics Hard Copy (그래픽 하드 카피)
A.12 Three-dimensional Plots(3차원
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곱 사인
극좌표직각좌표변환
전하량 힘주고 반지름구하기 6
퍼센트임피던스 5
직렬커패시터전압 nV
코로나 거친단면
라플라스변환(델타)
역라플라스변환(하이퍼사인코사인)
전류고조파 실효값구하기
절연내력시험전압 22.9 x0.92
전달함수구하
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