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음과 같다.
(20.17)
따라서 식 (20.16)으로부터 전달 함수의 크기 및 위상은 각각 다음과 같다.
(20.18)
따라서 식 (20.18)로부터 두 개의 3dB 주파수 , 가 식 (20.14)와 같음을 알 수 있으며, 따라서 두 주파수의 차로 정의되는 저지 대역폭 BW도 식 (20.15)와
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시료 (g)
130
물의 무게 (g)
10
흙의 무게 (g)
85
함수비 (%)
11.76
단위중량
1.977
2-3 각 조 실험 데이터
1조
2조
3조
4조
5조
6조
함수비
8.33
5.88
?
11.11
11.76
단위중량
1.91
2.01
?
1.895
1.977
3. 실험 분석
4. 결론 및 고찰
이번 실험은 간단히 말해 자연 건조시킨
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단위중량()과 건조단위중량()은 다음 식과 같다.
여기서,
: 다진 후의 전체 무게()
: 몰드와 밑판의 무게()
: 몰드의 체적 ()
: 시료의 함수비 (%)
세로축은 건조 단위 중량, 가로축은 함수비로 잡고 각 함수비에 대한 건조 단위중량을 점찍으면, 다
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단위중량과 최적함수비를 측정하는 실험 이였다. 결과만 보자면 실험은 성공적 이였다. 다섯 번의 다짐 실험에서 각 측정값에 의한 단위중량이 이론과 똑같은 모양을 취했기 때문이다. 하지만 실험 진행과정을 살펴보면 오차를 발생시킬 수
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함수비 - 건조밀도 곡선을 그리기 쉽다.
- 점성토에서 함수비가 높은 경우 램머가 흙에 박히므로 최종층에는 램머 저부가 몰드 속까지 이르지 않게 한다.
◎ 결과 계산 방법
1] 다짐곡선 그리는 방법
세로축은 건조단위중량 d , 가로축은 함수비
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함수비와 최대건조단위중량을 현장토를 다짐하여 얻어낸 건조단위중량과 비교해서 상대다짐도를 구하여 절토, 성토 시 현장토의 적정도를 판별하기 위한 실험이다. 따라서 현장 흙의 건조단위중량을 측정하여 상대 다짐도를 파악하고 상대
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함수에 구조체를 넘길 때 복사 overhead를 걸치지 않고 참조 전달이 가능하다. 이는 대량의 데이터를 처리할 때 성능을 크게 향상시킨다. 또한, 포인터를 이용하면 구조체 내에 있는 다른 구조체나 배열과 같은 복잡한 데이터 구조를 쉽게 다룰
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함수비
6.5
11.8
15.73
습윤토 무게
4023
4519
4331
밀도
습윤
1.979628
2.223698
2.131188
건조
1.858806
1.988997
1.841517
완전포화
2.296895
2.047626
1.895123
점검
간극비
0.452546
0.357468
0.466182
포화도
38.78062
89.1268
91.10384
공기량
19.07311
2.863288
2.828593
※ 습윤단위중량 = 의
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ilter): 차단주파수 이상은 통과역이고
그 외는 저지역
R-C직렬회로의 R 출력함수
전달 함수
H(0)=1 [저역제지] , H(∞)=0 [고역통과]
임계진동주파수(=반전력 주파수) :
③대역 통과 여파기 (Band pass filter): 2개의 차단주파수 사이는 통과역, 그 외는
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함수비-건조밀도곡선을 그리기가 쉽다.
5. 결과 처리
● 건조단위중량(건조밀도),
여기서,: 몰드 속의 흙의 무게
: 몰드의 용적
:함수비
세로축은 건조단위중량, 가로축은 함수비로 잡고 각 함수비에 대한 건조단위중량을 점찍으면 다짐곡선이
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