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문에 두 분포의 특성을 서로 비교할 때나, 한 분포에서 정해진 면적의 확률을 쉽게 계산하고자 할 때에 표준정규분포가 필요하다. 표준화란 각기 다른 위치와 모양을 가진 정규분포들을 하나의 공통된 정규분포로 전환시키는 방법이며, 이것
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정규분포의 정의와 특징을 설명하고 정규분포를 따르는 다음의 두 분포를 그림으로 비교 설명하라.
A 지역 외식비 15만원 + 5만원
B 지역 외식비 10만원 + 2만원
Ⅰ. 정규분포의 정의와 특징
Ⅱ. 정규분포를 따르는 두 분포
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의미.hwp
3. 데이터마이닝의 과정.hwp
4. 데이터마이닝의 수행 시 고려사항.hwp
5. 데이터마이닝의 적용분야 및 사례.hwp
6. 데이터마이닝의 정의.hwp
7. 데이터마이닝의 특징.hwp
8 정규분포 1.hwp
9 정규분포 2.hwp
10한국의 국가통계체계에대한 소고.PDF
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가운데 중앙값은 그러한 중심경향을 반영하고 있고, 평균값의 경우 일부 극단값으로 인해 다소 영향을 받은 결과가 나왔다. [통계학 조사]
1. 최소 표본이 30이상인 이유
2. 정규분포곡선
3. 중심경향척도(평균, 중앙값, 최빈값) 비교
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의미있는 차이가 있다
□ T분포
○ 정규분포의 정의
- 표준정규분포 N(0, 1)을 따르는 확률변수를 Z라 하고, 이와는 독립이며 자유도 k인 카이제곱분포를 따르는 확률변수를 V라 하면,
T = Z / √(V/k)
의 분포를 자유도 k인 t분포라 한다. 이 때, 기호
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