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Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술해 보았다. 지능(Intelligence)은 더 이상 인간의 독점적인 영역이 아니다. 인간은 탁월한 지능을 통해 복잡한 추론, 문제해결, 학습,
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정보통신기술협회, https://terms.naver.com/entry.naver?docId=6559360&cid=59277&categoryId=69439
빅데이터, 정용찬, 커뮤니케이션북스, 2013 목차
1. 정의 및 필요성
2. 장점과 문제점
3. 활용될 수 있는 ICT
1) 자연어 처리 (Natural Language Processing)
2) 컴퓨
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AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.
목차
1. 서론
2. 본론
(1) 인공지능의 정의
(2) 기계학습의 정의 및 장점
(3) 기계학습의 단점
(4) 인공지능과 정보통신망과의 관
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정보통신망과의 관련성
1) 인공지능의 정보통신망과의 관련성
2) 기계학습의 정보통신망과의 관련성
4. 인공지능과 기계학습이 활용될 수 있는 정보통신망 기술
1) 인공지능이 활용될 수 있는 정보통신망 기술
2) 기계학습이 활용될 수 있
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AI, https://www.ibm.com/think/topics/artificial-intelligence
IBM, Think, Topics, AI and machine learning, GPT, https://www.ibm.com/think/topics/gpt 목차
1. 서론
2. 본론
1) 생성형 AI의 정의 및 필요성
2) 생성형 AI의 장점과 문제점
3) 생성형 AI를 위해 활용될 수 있는 정보
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정보통신 기술에 관하여 서술하시오.
- 목 차 -
I. 서 론
II. 본 론
1. 정의 및 필요성
2. 장점과 문제점
3. 정보통신망과의 관련성
4. 활용될 수 있는 정보통신망 기술
III. 결 론
참고문헌
<< 함께 제공되는 참고자료 한글파일 >>
1. 인
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3. 정보통신망과의 관련성
4. 활용될 수 있는 정보통신망 기술
III. 결 론
참고문헌
<< 함께 제공되는 참고자료 한글파일 >>
1. Cloud Computing.hwp
2. Edge Computing.hwp
3. Intent-Based Networking(IBN).hwp
4. 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning).hwp
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정보통신망과 어떠한 관련이 있고 어떤 기술을 활용할 수 있을까에 관하여 서술했다. 우리가 일상에서 VR 기기를 사용하는 것과 다양한 시뮬레이션 체험을 할 수 있는 다양한 기술은 몰입형 기술에 포함된다. 이러한 기술은 AI와도 접목하여
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정보통신 기술의 발전추세를 보면 고속화, 대용량화, 초소형화, 대형화, 이동성 증대, 유무선 통합화, 그리고 지능화 및 인간 친화적인 방향으로 발전되어 나갈 것으로 전망된다. 즉, 고속화 측면에서는 정보통신망의 기술, 고성능네트워킹,
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Edge Computing의 문제점
3. Edge Computing의 정보통신망과의 관련성
4. Edge Computing이 활용될 수 있는 정보통신망 기술
1) 클라우드 엣지 컴퓨팅
2) 실시간 자율 주행 지원
3) 실시간 보행자 안전
4) 아키텍처
5. 시사점
Ⅲ. 결론
참고문헌
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