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귀모형은 다음과 같다.
③해석
이 모형에 대한 결정계수는 0.747, F값 7.383이고, 이에 대한 유의확률 p값은 0.03218로 유의수준 0.05보다 작으므로 적합된 중회귀모형이 이 자료를 설명하는 데 유의함을 알 수 있다. 결정계수 0.747은 중회구모형이 종
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중회귀분석
1) 독립변수가 둘인 중회귀모형
중회귀모형
여기서
: 모집단 회귀계수로서 모수
: i번째 주어진 독립변수 의 고정된 값
: i번째 측정된 의 오차항으로
최소자승법에 의한 모수의 추정
Q를 최소로 하는 를 찾으면 된다. 따라서 Q를 에
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중회귀모형과 같은 통계모형을 통해 결과변수인 Y와 주요 원인변수 X1, 그 외의 교란변수를 원인변수로 추가하는 방법이다. 또한, 로지스틱 회귀분석과 콕수 비례위험모형과 같은 통계모형으로 교란변수를 보정할 수 있다.
6. 비(ratio), 분율(pr
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귀모형은 독립변수의 수에 따라 구분되는데, 독립변 수가 1개인 경우의 회귀모형을 단순회귀모형, 2개 이상인 경우를 중회귀모형이 라 한다.
회귀분석은 회귀방정식(y=Bx+A)이라고 하는 직선의 방정식을 구하는 것이 다. 즉, 회귀분석은 독립변
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