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. 가드너는 특히 지능을 IQ검사라는 단일한 척도로 바라보는 관점에 동의하지 않고 지능이 선다형 또는 단답형과 같은 유형의 표준화된 필답고사에 의해 측정되는 것을 거부했다. 즉 다중지능이론은 지능의 동등성을 강조한다.
Ⅳ 참고문헌
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다중지능검사를 적극 도입하기 위한 노력이 있어야 할 것이라 생각된다.
Ⅳ 참고문헌
- 이기숙, “유아교육과정”, 교문사, 2013
- 정옥분, “아동발달의 이해”, 학지사, 2012
- 최영애, “다중지능이론에 기초한 음악교육프로그램이 유아의 전
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다중지능이론 : 그 기본 전제와 시사점, 교육과정연구, 1998.
박효정 외, 다중지능이론과 수업, 양서원, 2006.
신명희, 다중지능이론에 기초한 교수-학습방법 연구, 한국교육학회 교육학연구, 2000. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 다중지능검사에 대
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다중지능이론에 기초한 음악교육프로그램이 유아의 전인적 발달에 미치는 효과”, 한국외대, 2006
- 보건복지부, “보육교사승급교육”, 2000
- 이진주, “한국형 다중지능검사의 타당성 연구”, 대구대, 2006
- 이춘화, “가드너의 다중지능이론
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다중지능이론에 기초한 청소년기 진로교육 프로그램 개발 및 타당화 연구」. 교육심리연구 19(2).
석영희(2007). 「집단지성(Collective Intelligence)을 통한 정보 생산의 사회적 의미 = An Analysis of the Social Significance of Inform Production by means of Collective Int
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다중지능이론은 실존주의적 관점에서 높이 평가받아야 할 이론이라 할 수 있다.
셋째로, 다중지능이론에서는 학생의 프로파일 상에 나타난 개인의 강점과 약점 중에서 강점에 기초를 두고 개인의 교육계획이 수립되어야 한다고 주장한다. 다
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지능 및 읽기 수준
<표 Ⅲ-2> 대상 학생들의 학업성취도, 메타인지, 전략 활용 등의 전략교수 이전 수준
<표 Ⅲ-3> 교과서 독해・내용 정리 전략의 단계
<표 Ⅲ-4> 개인별 검사지의 평균점수
<표 Ⅲ-5> 집단별 검사지의 평균점수
<표 Ⅲ-6> 대
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이론적 배경 12
제 1 절 아동 성폭력 정의 12
제 2 절 아동의 지각능력 13
Ⅰ. 시각 14
Ⅱ. 청각 14
Ⅲ. 후각 15
Ⅳ. 미각 15
Ⅴ. 촉각 15
제 3 절 아동의 기억능력 15
제 4 절 아동의 언어능력 19
제 4 장 아동의 증거능력 21
제 1 절 유아의 증거능
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검사를 실시하고 있습니까?
1) 예( )2) 아니오( )
15. 유아의 건강진단은 어떻게 실시하고 있습니까?
1) 연 2회( )2) 연 1회( )3) 월 1회( )
4) 계절별( )5) 하지 않는다( )
16. 영유아가 아프게 되면 가장 먼저 어떻게 합니까?
1) 부모에게 연락한다( )2) 약
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이론 중에 어느 것이 더 중요하다고 할 수 없으며, 두 이론을 교육현장에서 잘 적용을 한다면 유아교육에 큰 도움이 될 것 같다.
Ⅲ 참고문헌
장휘숙(2000) . 인간발달 . 博英社
Noel Sheehy(2009) . 옮긴이:정태연, 조은영. 50인의 심리학 거장들 (주)
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(주)다중지능연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)다중지능연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)다중지능연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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지능 관련 교과목(‘딥러닝 이론과 실제’, ‘고급 머신러닝’, ‘인공지능 모델의 응용’)을 이수하여 이론적 기반을 강화하고자 합니다. 이후 의료 데이터를 다루는 병원 또는 산업체와의 산학협력 프로젝트에도 적극 참여하여 실증적 연
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이론”과 “딥러닝 구조의 이해”를 가장 중점적으로 배우고 싶습니다. 이 두 과목은 인공지능의 기초부터 심화까지 체계적으로 이해하는 데 핵심적이며, 제가 장기적으로 진행하고 싶은 연구에 필요한 기반이기 때문입니다. 특히 기계학습
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지능 기술을 통해 실제 사회 문제를 해결하는 데 기여하는 연구자가 되고자 합니다. 단순히 이론적 연구에 그치지 않고, 기술을 현실 세계에 성공적으로 적용할 수 있는 연구를 지향하겠습니다. 특히, 인공지능 윤리와 공정성(Fairness, Accountabil
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지능융합교육과를 졸업한 이후, 인공지능 기술을 활용한 교육 혁신을 선도하는 전문가로서 다양한 분야에서 의미 있는 역할을 수행하고자 합니다. 첫째, 학교 및 교육기관 현장에서 AI 기반 맞춤형 학습 환경 조성에 기여할 것입니다. 학생들
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지능 분야에서 중요한 성과를 이루고, 이를 통해 산업 발전과 사회 문제 해결에 기여할 수 있도록 하겠습니다.
저의 연구는 이론과 실제의 경계를 넘나들며, AI 기술이 다양한 분야에서 실제 문제를 해결하는 데 기여할 수 있도록 할 것입니다.
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