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지능의 발달
Ⅳ. 기호
Ⅴ. 관계적 이해와 도구적 이해
1. 수학의 문맥에서 두 개의 Faux amis : 이해와 수학
2. 이해 - 관계적 이해, 도구적 이해
3. 수학-관계적 수학과 도구적 수학
Ⅵ. 새로운 지능 모델
1. 교사와 학습자
2. 습관적 학습과
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교수학습모델로 가드너의 다중지능 학습모델을 선택하여 이 모델에 대한 정리와 일일 교육안을 작성하였다. 가드너의 다중지능 모델은 언어적 방식으로부터 공간적, 음악적, 논리 수학적 방식 등으로 끊임없이 조정해 가면서 창조적 방법으
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계, 개인이해, 자연탐구의 지능을 강화하는 학습 활동을 구상한 후 각 지능별 활동을 운영하고 각각의 활동에 대하여 평가한다. 이 모델은 주제의 특성이나 영유아의 흥미에 따라 수업이 전개되도록 한다. 이와 같이 교육 활동이 주제 중심으
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지능의 상태와 행동에 대한 이론적 근거를 제공해 인공지능과의 협업 과정에서 발생할 수 있는 불확실성을 줄여주는 역할을 할 수 있다.
둘째, 생성형 AI의 출력, 특히 대형 언어 모델의 경우, 그 내용이 쉽게 검증되지 않는 문제가 있다. 연구
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지능 모델이 지금의 교육 제도와 높은 교육열로 인하여 당분간은 절대 반영될 수 없는 교수모델이지만 현재의 교육현실에 대한 비판의 목소리가 많이 나오고 있기 때문에 수십 년 후에는 가능할 수도 있다. 혁신학교, 대안학교 등이 등장 하
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통계
3.2 국내 기업/기관의 보안사고 유형별 보호대책
4. PROPOSAL MODEL
4.1 위기대응과 복원력을 위한 보안모델 (3RSRisk Response and Resilience of Security Model) 도출 기준
4.2 3RS (Risk Response and Resilience of Security) Model
5. RESULT & DISCUSSION
REFERENCE
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지능 언어 모델의 발전 과정
1.3 레포트의 목적 및 구성
2. 챗GPT의 이해
2.1 챗GPT의 개념과 원리
2.2 트랜스포머 아키텍처
2.3 GPT 모델의 진화: GPT-1부터 GPT-4까지
3. 챗GPT가 사회에 미치는 영향
3.1 일상생활의 변화
3.2 비즈니스 환경에서의
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지능형 빌딩 시스템의 입문과 응용, 기다리
웹싸이트
http://j2k.naver.com/j2k.php/korean/www.livlan.com/contact/contact2.html
http://j2k.naver.com/j2k.php/korean/www.ecomix.jp/ecomix_design/hi.html
http://j2k.naver.com/j2k.php/korean/www.ecomix.jp/shouin/index.html
http://j2k.naver.com/j2k.php/korean
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모델
(2)통합모형
① Matteson과 Ivancevich의 모형
② Gibson, Ivancevich와 Donnelly의 모델
3) 직무스트레스 원인
(1) 업무 특성
(2) 역할갈등 및 모호성
(3) 조직내 인간관계
(4) 조직관리상의 공정성
4) 직무스트레스가 업무의 결과에 미치
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모델에 관한 연구.
서울시립대학교 석사학위논문.
정재후. 2007. 유비쿼터스 환경에서의 소방방재시스템 접수체계에 관한 연구.
서울시립대학교 박사학위 논문.
채진. 2009. 소방행정에 있어 재난관리 효과성 영향요인에 관한 연구. 서울시립
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해 심혈관계 질환이나 수면 장애 등을 조기에 진단하는 AI 시스템을 연구하고자 합니다.
두 번째 연구 관심사는 설명 가능한 인공지능(XAI)입니다. 특히 의료와 같이 결과 해석이 중요한 분야에서는 모델의 예측이 왜 그렇게 나왔는지에 대한
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모델 및 멀티모달 생성 모델을 기반으로, 유의미하고 검증 가능한 교육 콘텐츠를 자동 생성하는 시스템을 설계하고자 합니다.
● 관심 연구분야
생성형 언어모델, 교육용 인공지능, 강화학습을 통한 출력 제어, 콘텐츠 평가 알고리즘, 자연어
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지능 기술로, 인간처럼 복합적인 정보 처리 능력을 갖춘 시스템을 만드는 데 핵심적인 역할을 합니다. OpenAI의 GPT-4o처럼 언어와 비언어 데이터를 동시에 이해하고 반응하는 모델을 보며, 단일 모달 AI의 한계를 넘어서는 방향에 흥미를 느꼈습
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지능학과는 AI 연구의 최전선에서 혁신적인 연구를 수행하고 있으며, 이를 바탕으로 학문적·산업적 발전에 기여하고 있습니다. 저는 본 대학원의 우수한 연구 환경과 교수진과 함께 인공지능의 신뢰성과 설명 가능성을 향상시키는 연구를 수
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모델을 창출하고, 학생 개개인의 창의력과 문제해결 능력을 극대화하는 미래 교육 전문가로 성장할 것을 다짐합니다. 중앙대학교 교육대학원의 우수한 교육 및 연구 인프라를 적극 활용하여 인공지능 창의융합교육 분야의 선도자가 되겠습
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