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이론과 지능 이론을 비교하면서 창의성 이론의 가능성을 저울질해 보았습니다. 지능이론에 미치지 못하는 약점이 이제 막 강점으로 작용하기 시작한 것 같습니다. 그게 뭐냐면? 음 말이 길어지니 다운 받아 읽어 보세요. 인식론의 문제를 제
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지능이론을 설명하고, 그 교육적 시사점을 논하시오. Ⅰ. 서론 Ⅱ. 본론 1. 가드너(Gardner)의 다중지능이론 2. 지능의 종류 3. 가드너(Gardner)의 다중지능이론의 교육적 시사점 Ⅲ. 결론 Ⅳ. 참고문헌 2. 매슬로우(Maslow)의 동기위계설에
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지능이론을 설명하고, 그 교육적 시사점을 논하시오. Ⅰ. 서론 Ⅱ. 본론 1. 다중지능이론의 개념 2. 지능의 종류 3. 가드너의 다중지능 이론의 교육적 시사점 Ⅲ. 결론 Ⅳ. 참고문헌 2. 매슬로우(Maslow)의 동기위계설에 대해 설명하고, 그
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  • 등록일 2017.09.11
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: 수준별교육 6) 수업활동 설계의 전략 4. 수업활동 과정안 작성 : 수업계획 5. 수업매체(자료) 선정 1) 실용성 고려 2) 학생특성 고려 3) 수업활동에 활용 4) 수업에서의 컴퓨터 6. 평가도구 개발 7. 수업의 실행 8. 수업의 수정 참고문헌
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이론에 의한 집단지성의 도출, 한국지능정보시스템학회, 2011 한도영 외 1명, 예측과 보상 기능이 포함된 퍼지제어알고리즘, 대한설비공학회, 2012 K.J 슈메거 저, 퍼지기술연구회 역, 퍼지집합, 기전연구사, 1992 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 퍼지와 비퍼지
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논문 24건

지능이론은 실존주의적 관점에서 높이 평가받아야 할 이론이라 할 수 있다. 셋째로, 다중지능이론에서는 학생의 프로파일 상에 나타난 개인의 강점과 약점 중에서 강점에 기초를 두고 개인의 교육계획이 수립되어야 한다고 주장한다. 다중지
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  • 발행일 2009.07.31
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이론 중에 어느 것이 더 중요하다고 할 수 없으며, 두 이론을 교육현장에서 잘 적용을 한다면 유아교육에 큰 도움이 될 것 같다. Ⅲ 참고문헌 장휘숙(2000) . 인간발달 . 博英社 Noel Sheehy(2009) . 옮긴이:정태연, 조은영. 50인의 심리학 거장들 (주)
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  • 발행일 2013.02.07
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이론적 배경 제1절 문화산업의 의의와 특성 제2절 문화산업에 있어서 문화콘텐츠의 의미와 중요성 제3절 문화콘텐츠산업의 개념과 분류 제3장 국내외 문화콘텐츠산업 현황 제1절 국내의 문화콘텐츠산업 현황 제2절 외국의 문화
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  • 발행일 2008.03.13
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이론적 배경 고찰」, 한국경호경비학회, 제2호 ·박주헌, (2004), 「민간경비실무론」, 서울, 학문사 ·송상욱, 김진환 이민형, (2006) 「시큐리티운용론」, 서울. 백산출판사 ·네이버지식백과사전, http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=1961700&cid=487&categoryI
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  • 발행일 2014.05.29
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성학집요, 한국교육사학회, 2002. Ⅰ. 서론 Ⅱ 본론  1. 율곡의 인간중심적 교육과정이론   1) 율곡의 인간관   2) 율곡의 인간교육론  2. 구성주의 교육이론과 율곡의 교육목적  3. 통합주의적인 율곡의 교육방법론 Ⅲ. 결론
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  • 발행일 2012.06.21
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취업자료 118건

실용성을 겸비한 교육 전문가로 성장하겠습니다. 이를 통해 모두가 평등하게 고품질 교육을 누릴 수 있는 스마트 교육 사회 실현에 앞장서며, 미래 세대를 위한 지속 가능한 교육 혁신을 선도하겠습니다. Ⅰ. 학업 목표 Ⅱ. 전공 선택의
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이론적 탐구와 실용적 응용을 모두 아우르는 전문인으로서 국내외 학계와 산업계에서 활발히 활동할 것이며, 사회적 책임을 다하는 연구자로서 교육과 연구, 산업 현장 모두에서 긍정적 변화를 이끌겠습니다. 미래 지식 기반 사회에서 수학
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  • 직종구분 기타
지능, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 사이버 보안 등 주요 분야에서 혁신적 솔루션 개발과 시스템 구축에 주도적으로 참여하겠습니다. 기술을 활용하여 복잡한 문제를 해결하고, 기업의 생산성 향상과 경쟁력 강화를 지원할 것입니다. 산업계에
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이론 발전에 기여할 계획입니다. 인공지능, 머신러닝, 자연어 처리, 사이버보안 등 다양한 연구 분야에서 혁신적 연구를 수행하며, 실용성과 학문적 가치를 동시에 추구하는 연구 결과를 도출할 것입니다. 이를 통해 국내외 학술지에 연구 성
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지능 관련 교과목(‘딥러닝 이론과 실제’, ‘고급 머신러닝’, ‘인공지능 모델의 응용’)을 이수하여 이론적 기반을 강화하고자 합니다. 이후 의료 데이터를 다루는 병원 또는 산업체와의 산학협력 프로젝트에도 적극 참여하여 실증적 연
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  • 등록일 2025.04.09
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