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정보제공자(6개월 이상 관찰)와의 면담을 통해 실시
- 개념적 적응행동지수, 사회적 적응행동지수, 실제적 적응행동지수 및 전체 적응행동지수를 제공 ※ 지능
※ 의사소통
※ 학습
※ 정서 및 행동
※ 지각 및 운동
※ 적응행동
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지능 검사 도구에 대한 개선안이 나오고 있고 많은 학자들이 모여 보다 적합하고 객관적이고, 타당한 검사 모형을 만들기 위해 노력하고 있다.
5. 결론
지금까지 특수아동에 대한 정의, 진단 및 평가 과정, 그리고 사용되는 진단 도구를 분석하
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진단하고 이해하는 데 있어 중요한 도구이다. 아동의 인지적, 정서적 특성을 구조화된 방식으로 측정할 수 있다는 점은 교육적 개입과 상담적 지원의 방향을 설정하는 데 큰 도움을 준다. 특히, 조기 개입과 개별화 교육계획 수립에 있어서 심
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)
2. 적응행동검사(학교용 2판)
3. 적응행동척도(주거 및 지역사회용 2판)
4. 웩슬러 아동지능검사(K-WISC-III)
5. 웩슬러 유아지능검사(K-WPPSI)
6. 고대-비네 지능검사
7. 카이제-코스 정신발달검사
8. 간편 인물화 지능검사
* 참고문헌
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진단도구
1. Diagnostic Checklist for Behavior Disturbed Children
2. BRIAAC(Behavior Rating Instrument for Autistic & Atypical Children)
3. BOS(Behavior Observation System)
4. CARS(Childhood Autism Rating Scale)
5. K-CARS(Korean Childhood Autism Rating Scale)
6. ABC(Autism Behavior Checklist)
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진단도구의 개발
스마트폰 중독을 공식적으로 질병으로 인정하거나 인터넷 중독이나 게임중독과 같이 사회적 병리현상으로 인식되기 위해서는 스마트폰 중독을 객관적이고 과학적으로 진단하기 위한 진단도구가 개발되어야 한다. 그래야만
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진단대상자가 지닌 특성이 장애를 가진 어린 연령이므로 낯선 장면에서는 오랜 시간동안 주의 집중하여 검사를 받는 것이 어려울 뿐 아니라,장애별 특성이 다르므로, 장애아동의 특성을 고려한 적절한 검사 도구를 찾기도 어려우며, 조기 아
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도구,통증도구표 첨부)
4.임상검사 및 진단검사결과(▼▲) (표로 되어있음)
5. 경구, 비경구적 투약과 정맥 주입
6.특수검사 (정말자세히 나와있음.)
7.기타치료(식이요법,운동요법,특수처치)
8. 진단 목록 및 우선순위
9. 간호문제 및 간호
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진단서만을 전문적으로 발급하는 전문의 제도를 도입하여 진단서발급과 관련한 부정의 소지를 사저에 제거하는 대응방안 등을 살펴보았다.
위에서 언급한 제안들을 효과적으로 수행한다고 하더라도 보험이 가지고 있는 성격상 완벽하게 근
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지능. 한국심리학회지 : 산업 및 조직. Vol. 11 No. 1.
이종목 (1985). 조직에 있어서 스트레스 요인 및 그 조정변인에 관한 소고, 행동과학 연구. 7.
차용준ㆍ원한식(1997). 지방공무원 직무스트레스의 원인분석. 한국행정학회 1997년도 동계학술대회
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지능을 접목한 교육 솔루션 개발과 교육 플랫폼 기획에 참여할 것입니다. 최신 AI 기술을 기반으로 한 학습 진단 도구, 가상 교사, 스마트 교육 콘텐츠 등을 개발하여 사용자 경험을 개선하고, 교육의 접근성과 효과성을 증대시키는 데 기여하
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지능 기반 진단 지원 도구 도입을 추진하고, 원격 재활 및 환자 관리 플랫폼을 구축하여 재활 서비스의 접근성과 효율성을 증진하겠습니다. 관련 시스템 운영 인력을 양성하고, 보안 및 개인정보 보호 대책을 병행하여 안전한 디지털 의료 환
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지능 제품 개발에 참여함으로써 교육 혁신을 실질적으로 이끌고자 합니다.
사회적 기여 측면에서는, AI융합교육의 사회적 확산과 접근성 제고에 힘쓸 것입니다. 교육 격차 해소를 위해 소외된 지역이나 취약 계층에 AI 기반 교육 자원을 제공
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진단 기술의 발전 방향은 다양한 분야에서의 응용과 함께 꾸준한 기술 개선과 연구가 필요하다. 더욱 정확하고 빠른 진단을 위한 세포 이미지 처리 기술 개발과 데이터 분석 기술 발전은 필수적이며, 인공지능과 머신 러닝 기술의 활용도 증
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해 심혈관계 질환이나 수면 장애 등을 조기에 진단하는 AI 시스템을 연구하고자 합니다.
두 번째 연구 관심사는 설명 가능한 인공지능(XAI)입니다. 특히 의료와 같이 결과 해석이 중요한 분야에서는 모델의 예측이 왜 그렇게 나왔는지에 대한
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