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관계(편차)가 있는지 검정하는 것은 카이제곱분포로 풀러야 합니다(분할표, 독립성 검정, 적합도 검정)
그리고, F분포는 실험계획법, 회귀분석에서 분산분석(표)을 하는데 사용합니다.
참고로 초기하, 이항, 포아송, 정규분포는 확률을 주로
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그러나 모집단이 크고 단지 그것의 적은 일부(일반적으로 10% 미만)만이 추출된다면 위배의 효과는 무시해도 좋으며 베르누이 시행의 모형이 근사적으로 사용될 수 있음 베르누이분포
이항분포
포아송분포
초기하분포
다항분포
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. 반올림은 일반적으로 소숫점 이하 세 자리에서 하나 유효수치가 적어도 셋은 되도록 한다. 1)정의
2)포아송 분포의 확률밀도함수
3)포아송분포의 특성치
4)이항분포와 포아송분포의 관계
5)실생활에서 포아송분포의 예
6)예제
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분포의 관계
이항분포(p≤0.5, np≥5) =>
↓(p≤0.1, n≥50) [정규분포N(np, npq)]
포아송분포(np≥5) =====>
3. 표준정규분포 : 정규 확률변수의 표준화 ⇒ 확률밀도함수
#. 표준정규분포표 보는 방법 : 표 內의 값은 확
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즉, 사건 발생간의 간격 시간을 나타내는 확률분포이다.
( )
E(X)= V(X)= ( 단위 시간당 평균 발생횟수 )
9. 이들 분포간의 관계를 설명하라.
⇒ 정규분포와 균등분포는 일반적인 현상에 사용되고 뒤의 세 가지인 이항분포, 포아송분포, 지수분포는
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분포에 대한 가정으로 적절하지 못한 것은 ?
① PERT에서 각 활동의 시간추정 베타분포
② PERT에서 주공정의 작업예상시간 정규분포
③ p 관리도 이항분포
④ 대기행렬이론에서 서비스에 소용되는 시간 포아송분포
⑤ 변량관리도 정규분포
【
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이항분포의 이론을 적용하며 c관리도와 u관리도는 포아송분포의 이론을 적용한다.
10. LTPD, AOQL
1) AOQL : 검사후의 평균불량률은 검사 전의 롯트불량률인 p값에 관계없이 일정한 값(AOQ)을 넘지 않는데 이러한 값을 가리키며 생산자로부터 공급받
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입력(ctrl+shift+enter)하면 에러없이 정상적으로 값이 출력되는 것을 볼 수 있다. 1)이산확률분포(discrete probability distribution)의 정의
2)이항분포의 정의
3)이항분포의 확률밀도함수
4)이항분포의 특성치
5)이항 분포 함수
6)예제
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포아송분포
- 첫 사건이 일어날 때까지의 경과시간을 T 라고 하면
=>~P(T>t)~=~P(Y<1)
=>~F(t)~=~P(T<=t)~=~1-P(T>t)
=~1-P(Y<1)
=~1-P(Y=0)~=~1-e^{-lambda t}
=>~f(t)~=~F^{'}(t)~=~lambda e^{-lambda t},~~ t>=0
[지수분포의 확률밀도함수]
f(x)~=~lambda e^{-lambda x},~~
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이항분포에 의한 계산으로 구하시오.
풀이)
P(x) = _n C_x {} P^x (1-P)^{n-x}
P(x=0) = _5 C_0 {} 0.1^0 (1-0.1)^{5-0} = 5! over {5!0!}·0.1^0 ·0.9^5 = 0.59049
∵59.049[%]
기말고사(1999-3-1 3문제), 교제 209p - 예제9-6
모분산의 추정과 검정, 하나의 모분산에 대한 검정과 추정
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