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이로 인해 발생하는 문제로 사회적 차별로 이어질 수 있다는 우려가 있다.
참고문헌
- 이수상(2018). 이용자 추천 서비스: 추천 알고리즘의 소개. 한국전문도서관협의회지 제9권, pp. 53-64
- 김민아(2018). 소비자의 취향을 저격하라! 콘텐츠 추천 알
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추천 알고리즘의 이해와 활용. https://f-lab.kr/insight/understanding-recommendation-algorithms-20250207
프라임경제. (2019). 온라인 정보 편향 나만의 세계에 갇힌 현대인들. https://m.newsprime.co.kr/section_view.html?no=482483
KCI. (2017). 청소년의 소셜미디어 중독 경향성
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추천 알고리즘을 사용하는 기업들이 사회적 윤리를 고려하여 이를 활용하는 것이 중요합니다. 만약 유튜브와 같은 뉴미디어 공간이 알고리즘 시스템을 통해 이용자의 성향과는 반대되거나 관련이 없는 콘텐츠를 랜덤하게 보여준다면, 필터
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필리핀 어학 연수 선택시 의사 결정 과정 (필리핀 어학연수 예, 필리핀 어학연수 문제점, 필리핀 어학연수 장점, 필리핀 어학연수 단점, 필리핀 어학연수 알고리즘, 필리핀 어학연수 사례, 필리핀 어학연수 개발)
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추천알고리즘 강화
① 페이스북 페이지
② 유입경로의 다각화
③ 홍보용 어플리케이션
① 뮤직다이어리② 스토리텔링 어워드
③ 소비자 간담회
벅스가 새롭게 시장점유율을 확대하기 위해서 WO전략과 새로운 타겟 및 포지셔닝 전략을 제안했
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