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척도의 선택 시에는 연구 목적을 근거로 하여 사용할 분석기법과 자료획득의 용이성의 정도를 고려하여 척도점의 수를 적절하게 정하여 가장 효율적인 방법이 될 수 있는 방법을 선택하여야 한다. 1. 명목측정(nominal measurement)
2. 서열측
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측정 및 척도
1. 측정(measurement)
가. 측정의 의미
나. 측정의 역할 및 중요성
다. 측정의 기능
2. 측정의 수준
가. 명목수준의 측정
나. 서열수준의 측정
다. 등간 수준의 측정
라. 비율측정
마. 척도의 특성별 차이점
3.
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측정 척도를 이해하고 선택하는 것이 매우 중요합니다. 측정 척도는 데이터가 가지고 있는 정보의 양과 수준, 그리고 허용되는 수학적 연산의 종류를 결정하는 기준이 됩니다.
2. 명목척도(Nominal Scale)
명목척도(Nominal Scale)는 가장 기본적
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측정 척도는 가장 낮은 수준의 정보(명목)부터 가장 높은 수준의 정보(비율)까지 연속적인 위계를 가지며, 하위 척도의 모든 특성을 포함하고 추가적인 특성을 가질수록 높은 수준의 척도가 됩니다.
2. 명목척도(Nominal Scale) 1. 서론: 정
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측정 수준
1) 명목척도
2) 순위척도
3) 등간척도
4) 비율척도
5) 측정수준이 갖는 함의
ꊲ 개별 또는 복합지수들
ꊳ 측정오류의 흔한 출처
1) 체계적 오류
2) 무작위 오류
3) 측정오류의 실례
ꊴ 측정오류 피하기
ꊵ
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