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척도의 선택을 단순한 절차로 여기지 않고, 연구 설계의 핵심 단계로 인식하며 더욱 신중하고 철저하게 접근할 것이다.
3. 결론
자료의 측정에서 하위척도인 명목척도와 서열척도는 단순한 분류와 서열화에 유용하지만, 통계적 분석의 깊이나
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서론
하위척도(명목, 서열)의 사용 장단점
상위척도(등간, 비율)의 사용 장단점
결론
참고문헌
[서론]
자료의 측정은 사회과학 연구에서 핵심적인 부분으로서 합리적이고 타당한 결론을 도출하는 데 필수적입니다. 이러한 자료의 측정은
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측정이 제한되어 있는 경우가 있다.
측정수준에 대한 유의사항
1) 측정수준과 변수변환
: 척도의 척도점이 얼마나 정교한가를 나타냄.
명목척도 < 서열척도(+순서) < 등간척도(+차이) < 비율척도(+절대0, 비율)
- 상위척도 하위척도로 변환
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측정 척도는 데이터가 가지고 있는 정보의 양과 수준, 그리고 허용되는 수학적 연산의 종류를 결정하는 기준이 됩니다. 측정 척도는 가장 낮은 수준의 정보(명목)부터 가장 높은 수준의 정보(비율)까지 연속적인 위계를 가지며, 하위 척도의
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측정하는 경우
예)통증, 스트레스, 돌봄, 대처, 우울, 불안, 집착
측정수준
1. 명목척도
2. 서열척도
3. 등간척도
4. 비율척도
명목척도
- 네가지 범주중에 가장 낮은 하위범주
- 자료는 구분이 될 뿐 서열화 될수 없다
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