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집합의 표기법으로 표기하면 아래와 같다.
rm NB ``=`` 1 over -2 ``+`` 0.5 over -1 ``+`` 0 over 0
,
rm ZO ``=`` 0.5 over -1 ``+`` 1 over 0 ``+`` 0.5 over 1
,
rm PB ``=`` 0.5 over 1 ``+`` 1 over 2
▶ 소속함수가 그래프로 주어지는 경우
위에서 주어진 표를 그래프로 표시했을
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2) 2차 설문조사
2. 사례연구모형의 계층적 구조
Ⅴ. 퍼지와 퍼지제어
Ⅵ. 퍼지와 퍼지에이전트
Ⅶ. 퍼지와 퍼지수 적용 사례
1. 표본의 특성
2. 만족도 우선순위 가치평가(SD)
Ⅷ. 퍼지와 크리스프논리 비교
Ⅸ. 결론
참고문헌
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집합에 들어갈 수 있는 경우는 같은 값이 할당되게 된다는 것이다.(강의안 자료, 10_2 7p) 특정한 질문에 대해 기준선을 긋는 크리스프 집합과 다르게 집합의 부분적인 소속도로 평가할 수 있게 되는 것이며, 경계를 넘게 될 때 점진적으로 전이
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집합
1. 퍼지집합 A 의 소속함수를 μA : x → [ 0, 1 ] 라고 했을 때
2. 참고 : 집합
1) 일반집합, 이진집합(Binary Set, Crisp Set)
2) 퍼지집합(Fuzzy Set)
3) 크리스프집합의 소속함수
4) 퍼지집합의 소속함수
Ⅶ. 퍼지이론과 퍼지추론
1. 고전적 추론방
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크리스프수와의 연산
2) 삼각형 퍼지수끼리의 연산
Ⅵ. 퍼지이론과 퍼지관계
Ⅶ. 퍼지이론과 퍼지추론
1. 퍼지추론
2. 추론방법
1) 직접법
2) 간접법
3. IF-THEN Rule
1) 직접법
2) 혼합추론법
3) 간략추론법
4) 변형된 혼합추론법
Ⅷ. 퍼
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