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클라우드 컴퓨팅은 데이터 저장 및 처리의 효율성을 높이며, 기업이 IT 자원을 유연하게 활용할 수 있도록 한다. 마지막으로 블록체인은 데이터를 안전하게 저장하고 관리하는 기술로, 투명성과 신뢰성을 높이는 데 기여하고 있다. 1. 4차
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및 정렬하여 가장 적절하고 신뢰할 수 있는 데이터 소스를 제공하도록 설계된 전용 알고리즘을 사용하여 검색엔진으로 명성을 날렸고, 이로 인해 수입 대부분이 광고에서 나오지만 클라우드 컴퓨팅, 소프트웨어, 하드웨어 등 다양한 분야로
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및 인프라 기반 구축단계
1단계는 1990년대 말로 ‘디지털 제품 출시 및 인프라 기반 구축 단계’.
인터넷이 본격적으로 도입되기 시작하면서 음악, 엔터테인먼트 분야에서 디지털화 된다. 제품이 출시되고 서버, 네트워크 등의 기업 내 디지
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(3) 클라우드 컴퓨팅
(4) 빅 데이터 분석
2. 사물인터넷을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술
1) 블루투스
2) 클라우드
3) 빅 데이터(Big Data)
4) 가시광 통신 (Visible Light Communication, VLC)
5) NB-IoT
6) CoAP
3. 시사점
Ⅲ. 결론
참고문헌
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)
① 가속도 센서
② 조도 센서
③ 지문 센서
④ 심박수 센서
⑤ 라이다 센서
⑥ 근접 센서
2) 다음 정보를 확인할 수 있는 QR코드를 제작하라. (6점)
① 본인의 소속 학과 및 이름
② (가)에서 선택한 센서의 명칭
Ⅲ. 결론
참고문헌
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사물인터넷(Internet of Things, IoT)라는 개념은 1999년 무선주파수 식별(Radio
Frequency Identification, RFID) 개발 커뮤니티의 일원에 의해 만들어졌으며, 최근 모바일 기기, 임베디드 및 유비쿼터스 통신, 클라우드 컴퓨팅과 데이터 분석 기술이 발전하면
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클라우드 컴퓨팅 등의 기술은 디지털 헬스산업에 더욱 중요한 역할을 할 것으로 예상ehls다. 이러한 기술의 발전은 의료 데이터의 분석과 예측, 개인 맞춤형 의료 서비스, 의료 이미징 및 진단, 암 치료, 생체 신호 감지 등 다양한 분야에서 혁
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AMD와 Intel의 최신 CPU 기술적 특징 및 비교
1. Intel CPU의 설계와 기능
2. AMD CPU의 설계와 기능
2) 반도체 산업에서의 메모리 및 비메모리 분야의 정의와 비교
1. 메모리 분야와 비메모리 분야의 주요 특징
2. 두 분야의 산업 동향 및 발전 방향
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클라우드 및 각 기기들 간을 연결해 줄 고속의 유비쿼터스 인터넷 액세스, IoT 데이터를 이해할 수 있는 빅데이터 연산력과 데이터 과학, 실세계에 존재하는 사물에 동작을 트리거할 이벤트중심 아키텍처, 연결된 기기를 제어하고 모니터할 모
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및 인공지능 활용
빅데이터 분석, 인공지능(AI), 클라우드 컴퓨팅 등 첨단 디지털 기술들이 기업과 공공부문에 적극적으로 도입하게 되었다. 이를 통하여 효율적인 의사결정과 맞춤형 서비스 제공이 가능하게 되었으며, 산업 전반에서 생산성
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