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통계적척도 의미
3.1 통계적의미의 6시그마
3.2 Sigma 수준과 불량률
4 Six Sigma 활용도구 및 철학의미
第 3 章 Six Sigma 紀元과 歷史
1 Six Sigma 기원
2 Six Sigma의 역사
2.1 Six Sigma 도입역사
2.2 국내의 Six Sigma 도입역사
第
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척도 자체에 대한 신뢰성
평정척도 자치의 차이는 종속 T검증으로 통계적인 기술로서 증명할 수 있다. 앞서 서술한 방법에 따라 전문가적 평가와 자기 반성적인 평가에 결과는 평정척도에 통계적인 차이가 있었다. 즉, 전문가적 평가의 경우
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척도와 비율척도는 동일 단위들로 이루어져 있으므로, “개인차” 연구를 위해 사람들을 비교하기에 매우 적합하다.
둘째, 측정척도는 검사점수를 연구하기 위해 적용할 수 있는 통계적 기법들에 영향을 미친다. 우리가 일반적으로 사용하는
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척도는 빈도수를 이용해서 정량화하는 방법을 택해야 한다. 반면에 연속형 척도인 등간척도와 비율척도는 사칙연산이 가능하기 때문에 평균값과 편차값을 계산하여 통계처리를 할 수 있다.
척도
비교범위
평균
통계적 분석법
명목척도
확인,
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척도는 특정한 통계적 분석이 불가능하다는 단점이 있습니다. 명목척도로 측정된 데이터는 평균, 합계와 같은 산술적 연산이 적용되지 않으며, 데이터 간의 관계를 수량적으로 표현할 수 없습니다. 그러나 명목척도는 데이터 집합 내에서 각
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척도항목들은 모아서 배열
척도에 대한 설명을 한 번에 끝낼 수 있는 장점
그러나 단점은 응답자가 척도에 익숙해져 각 질문 문장이 측정하려는 바를 미리 예측하고 세트응답을 할 가능성이 존재
⑦ 질문문항들은 논리적 순서나 시간적 순서
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통계적 분석을 적절하게 사용했다고 결론을 내리게 되었다. 우선 통계분석 프로그램인 SPSSWIN을 사용한 점과 사후검증을 통해 집단간의 평균의 차이를 검증한 점, 예비조사를 실행한 점 등, 모든 면 에서 통계적인 신뢰성과 정확성을 기하기
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