|
Moore (1997) : 자료분석은 자료산출 설계와 통계적 추론을 이해하는 준비가 된다.
-통계지도는 제기된 실제적인 문제를 해결하기 위한 자료산출로부터 시작하는 것이 순서일 듯하지만 자료산출을 위한 설계의 문제는 탐색적 자료분석과 통계적
|
|
|
통계지도는 이미 주어진 자료를 소재로 통계적 지식과 통계기법 전달 중심의 지도가 되었으며 구체적인 문제상황을 통한 지도가 이루어지지 못함으로써 통계적 사고의 힘과 본질을 충실히 보여주지 못하였다.
확률 및 통계 영역에 대한 제
|
|
|
통계학은 과정을 시작하는 실제 문제를 이해하는 것과 다른 사람들이 이해할 수 있는 결론의 시작에서, 사고의 의사소통을 포함한다. 수학 교사들은 사용하도록 요구할지도 모르는 통계적 방법론의 구성요소 뿐만 아니라 통계적 추론 과정도
|
|
|
지도의 이해, 양서원, 1999
김남익 외 3, 통계학개론, 진성사
나철영, 통계와 그래프 지도의 실제, 서울초등수학교육연구회, 1998
송인섭, 통계학의 기초, 학지사, 2001
임규혁, 교육심리학, 학시자, 2004
정영근 외, 교육학 개론, 문음사, 2003 Ⅰ.
|
|
|
통계지도는 이미 주어진 자료를 소재로 통계적 지식과 통계기법 전달 중심의 지도가 되었으며 구체적인 문제 상황을 통한 지도가 이루어지지 못함으로써 통계적 사고의 힘과 본질을 충실히 보여주지 못하였다.
확률 및 통계 영역에 대한 제
|
|
 |
지도
⑤ 기타( )
10. 여가생활 시간에 주로 무엇을 하는지 우선순위별로 세가진만 선택하세요.
1순위( ) 2순위( ) 3순위( )
① 인터넷(P.C방 포함) ② 독서(도서관포함) ③ 음악(노래방 포함) ④ 미술
⑤ 운동 ⑥ 여행(가족여행) ⑦ 등산 ⑧ 서예 ⑨ 동
|
|
|
지도 관련 프로그램이 어느 정도 있습니까?
① 많이 개설되어 있다
② 보통의 다른 학교 만큼은 있다
③ 거의 없는 편이다
19. 당신은 학교에 개설된 진로지도 프로그램을 이용한 적이 있습니까? (학교에 진로지도 프
로그램이 개설되어 있지
|
|
|
통계학과 사례집, 13(1), pp. 49-58.
홍용희(1997). 프로젝트 접근법 고찰. 교과교육학연구, 1, pp.186-201. Ⅰ . 서론 5
1. 연구의 필요성 및 목적 5
2. 연구 문제 6
Ⅱ. 본론 6
1. 프로젝트 접근법의 배경 및 이론적 기초 6
1) 프로젝트 접근법의
|
|
|
통계적인 신뢰성과 정확성을 기하기 위해 다분히 노력한 흔적이 보였기 때문이다.
Ⅳ 참고문헌
1. 허창민 : 온라인-오프라인 환경에서의 고객만족요인에 관한 연구, 건국대학교 경제학과 석사학위 청구 논문(2002.2)
2. 권후기 : 청소년 유형에
|
|
|
학과도 결정한 경우 186
라. 타대 출신 지원자는 지도교수를 어떻게 정해야 하나? 186
마. 스스로 찾을 수 있는 [지식]을 연구하는 과정 186
? 논문 연구보고서 작성을 검증하는 문제 187
? 면접에 기본을 갖추어야 하는 이유 201
가. 기본이 중요
|
|
 |
통계적 툴에 대한 전문성은 아직 미흡하나, TP-M과 연계되는 점이 많아 시스템 전반에 대한 이해는 용이하였습니다. 단순한 6시그마 프로젝트 추진을 넘어 회사 비전과 전략, 목표와 연계된 프로젝트를 수행하고, 그 성과가 재무적 지표로 측정
|
|
 |
통계적TOOL에 대한 이해는 미흡하지만, 6시그마경영을 추진하기 위한 관점에서는 TP-M 업무와 연계되는 부분이 많으며, 상호보완적인 부분이 있어서 시스템적 이해는 어렵지 않았음. 조직 내에서 6시그마 경영이 정착되기 위해서는 단순히 6시
|
|
 |
통계학과 박사과정 또는 해외 유수 대학의 박사과정에 진학하여 고차원 데이터 분석과 머신러닝 이론을 주제로 연구를 지속하고자 한다.
박사과정에서는 고차원 환경에서의 통계적 추론 방법, 기계학습 모델의 통계적 해석, 베이즈적 접근을
|
|
 |
통계연구에 필요한 지식들을 체계적으로 수집할 예정입니다. 이러한 대학원 학습과정들이 저를 저의 미래 커리어 비전인 최고의 금융정책 기획분석 전문가가 되는데 학문적 기반이 될 것이라고 확신하고 있습니다. 통계학과 대학원학업
|
|
 |
통계학과에서의 학업과 연구를 통해 이론과 실무를 아우르는 전문성을 갖춘 데이터 분석 전문가로 성장하고, 나아가 데이터 기반 사회에서 혁신적인 가치를 창출하는 인재가 되기 위해 끊임없이 노력하겠습니다.
Ⅴ
졸업 후 진로 계획 및 사
|
|
메뉴펼치기
