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대해 만족과 불만족으로 응답하도록 즉, 명목척도로 구성하는 경우가 있다. 통계학은 크게 기술통계학과 추론통계학으로 나눌 수있다.
1) 기술통계학
2) 추론통계학
자료의 형태
1) 명목척도
2) 서열척도
3) 등간척도
4) 비율척도
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척도를 활용하게 될 것이며, 그만큼 많은 시간을 필요하게 될 것이다. 그러나 상대적으로 빠르게 정보 수집이 필요하고, 복잡하지 않는다면 서열척도나 명목척도를 통해 정보를 수집할 것이다. 이렇게 수집된 정보를 조사의 목적에 맡게 연구
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척도이다. 쉽게 말해 일정한 규칙을 세워 질적인 자료를 양적인 자료로 전환시켜 주는 도구이다. 변수를 측정하기 위해서는 사용되는 척도는 일반적으로 명목척도, 서열척도, 등간 척도, 비율 척도로 나눌 수 있다.
첫 번째, 명목척도(nominal s
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통계학개론\", 자유아카데미, 2021
박진우, \"교육통계와 평가\", 교육과학사, 2019 목차
1. 서론
2. 본론
2.1. 명목척도의 정의와 장단점
2.2. 서열척도의 정의와 장단점
2.3. 등간척도의 정의와 장단점
2.4. 비율척도의 정의와 장단점
2.5. 우리
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척도는 분석 목적과 데이터의 특성에 따라 결정하는 것이 중요하다.
Ⅳ. 참고문헌
1. 경영통계학, 교재, 위더스원격평생교육원
2. 통계학, 법문사, 류근관 Ⅰ.서론
Ⅱ.본론
1. 질적자료와 양적자료의 차이
2. 명목척도, 서열척도, 등
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통계학(법문사, 2003.2)
5. 박정식 외 : 현대통계학(다산출판사, 1999.1)
6. 채서일 외 : SPSS WIN을 이용한 통계분석(학현사 2002.2)
7. 안윤기, 박동련 : 가설검정(민영사, 1999)
8. 오택섭, 최현철 : 사회과학 데이터 분석법(나남출판사, 2003)
9. 박광배 : 변
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서열 분석 도구들을 다루면서 조금씩 생물정보학을 이해하게 되었습니다. IT분야 전공자에게 부족한 생물학적 기본지식을 채우기 위해 석사 과정 2년 동안 학부과정의 분자생물학과 유전학 수업도 게을리 하지 않았습니다. 또한 일반통계학
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