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추정량 를 이용하면 평균의 경우는
가 되어 독립인 집단과 같아지지만, 분산의 경우는
가 되어 공분산 항이 발생한다. 따라서 앞 절에서 논의한 방법으로는 분포를 도출하거나 신뢰구간을 구할 수가 없다.
이에 대한 해결책으로 확률변수 을
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추정 (모비율 추정)
특정 후보의 지지율, 텔레비전 프로그램의 시청률, 제품의 불량률 등과 같이 모집단에서 어떤 특성을 갖는 대상의 비율 추측하고자 하는 경우가 많다. 이와 같이 모집단에서 어떤 사건에 대한 비율을 고려할 때, 그 비율을
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통계학의 목적
7.기술통계, 자료를 요약하는 방법, 표본통계량
8.확률의 개념
9.확률이 통계학에서 필요한 이유
10.확률변수
11.표본에 관해서
12.대표 값의 정의 설명
13.정규분포(정규분포근사화, 중심극한정리)
14.추정에 관해
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추정과 추정량의 성질
◦ 추정량의 성질
• 모평균()의 점추정
◦ 모평균의 구간추정
◦ 모비율의 추정
◦구간추정과 신뢰구간
2. 검 정
• 가설검정의 개념
• 가설검정의 위험
• 양측검증과 단측검증
3. 평
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변량이다.
3. 모집단 비율 추정 / 최대허용표본 오차의 의미
특정 후보의 지지율, 텔레비전 프로그램의 시청률, 제품의 불량률 등과 같이 모집단에서 어떤 특성을 갖는 대상의 비율 추측하고자 하는 경우가 많다. 이와 같이 모집단에서 어떤 사
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