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위 범위에 모비율 가 포함될 확률이 라는 것을 의미한다.) 1. 평균차이 검증이 무엇인지, 어떤 방법들이 있는지, 공식을 제시하며 구체적으로 설명
2. 비율차이 검증과 모집단의 비율추정이 무엇인지를 공식을 제시하여 구체적으로 설명
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수
§1.경우의 수
§2.순 열
§3.조합
§4.중복순열,중복조합
2.이항정리
§1.이항 계수
§2. 이항 계수의 관계식
3.확률
§1.정의에 의한 연산 5가지 Type
§2.확률의 구분
4. 통 계
§1. 분석통계
§2. 정 규 분 포
§3.추정통계
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검정에 대해 설정한 유의 수준인 α이다. α가 0.05이면 귀무가설을 잘못 기각할 확률이 5%라는 것을 인정하는 것이다. α파 값이 낮을수록 실제로 존재하는 실제 차이를 감지할 가능성이 적게 된다.
② 제2종의 오류(β-오류)
귀무가설이 실제로
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평균값만을 가지고 보면 초록색 음료수가 가장 많이 팔렸다. 그 순서는 초록>분홍>무색>오렌지순이다. 그러나 표본의 결과가 모집단에서도 나타나는지 알기 위해서는 일원변량분석을 통해 이 평균값들이 통계적으로 유의미한 차이가
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차이로 정의되며, 분산은 평균과 각 관찰치의 평균의 제곱에 대한 평균을 의미한다.
※ 모집단에서 일정한 크기의 표본을 동일한 방법으로 계속해서 무작위 추출할 경우, 추출된 표본의 통계치들 은 일정한 표집분포를 이루게 된다. 중심극한
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