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단순한 자선이나 사회공헌 활동이 아니라 투자활동”
– 영국의 글로벌 은행인 HSBC의 문화마케팅 담당자
Part 1. 정의 및 유래
Part 2. 유형 및 예시
Part 3. 성공사례
Part 4. 패션분야의 활용
Part 5. 기대효과와 시사점
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활용하는 분야가 점점 넓어질 전망이다. 현재는 글로벌 IT기업과 국내 대기업의 ICT계열사 등 IT관련 기업이 앞장서 시장을 선도하고 있다. 그러나 장차 빅데이터는 산업 전 방위적으로 퍼져나갈 것이란 예측이 지배적이다. 초기 순수 데이터
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패션의 휴대기능성, 건국대학교 대학원 박사학위논문.
이민정(2004), 현대 패션에 나타난 디지털 커뮤니케이션 문화의 영향에 관한 연구, 연세대학교 대학원 박사학위논문. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 패션(fashion)의 의미
1) 패션의 개념
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활용에 대한 일반의 인식을 제고할 필요가 있다. 1. 빅데이터의 개념
2. 빅데이터 등장배경
3. 빅데이터의 특성
4. 빅데이터 처리기술 분석
5. 빅데이터의 유용성과 가치
6. 빅데이터 활용분야
7. 빅데이터 활용사례
(1) 구글
(2)
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(라이프로깅)
(3) 거울세계
(4) 가상세계
5. 메타버스 장단점
(1) 장점
(2) 단점
6. 메타버스 활용분야와 사례
(1) 방송,연예,스포츠
(2) 쇼핑
(3) 게임
(4) 기업들의 마케팅
(5) 금융권
(6) 부동산
7. 메타버스 미래전망
8. 느낀점
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